Gläfsa
till skillnad från ny app inspirerad från HBO: s Silicon Valley, som faktiskt inte har så mycket användning i verkligheten förutom några skratt, Yelps nya app för att identifiera korv för att skapa en bättre upplevelse för Yelp-användare. Det neurala nätverket identifierar över 20 olika typer av mat, kategoriserar varje rätt så att användarna kan ta reda på hur den nya middagens hamburgare ser ut utan att gräva igenom några hundra foton. Sugen på pizza? Tryck på bilderna, matalternativet, klicka sedan på pizzafliken och se om den restaurangen du alltid har velat prova lägger stora bitar av tomat ovanpå eller om de har en djup skål.
Rekommenderade videor
"Foton har utvecklats genom flera fotoappar och webben," sa Goyne, "det är ett nytt favoritsätt att konsumera information. För några av dessa alternativ med lägre risk, som att hitta ett alternativ för lunch där du inte behöver göra en massa efterforskningar och du inte spenderar mycket pengar, är foton ett bra sätt att göra den forskningen."
Mjukvaran, som lanserades tidigare i år, är ett resultat av feedback från användare. Yelp sa att när det gäller restaurangrecensioner var några av de vanligaste frågorna om de hade en viss maträtt. Genom att organisera bilder som laddats upp från andra användare kan Yelp presentera den informationen på ett mer exakt sätt.
Gläfsa
Det konvolutionerande neuralt nätverk baserades på en modell byggd av Google-forskare, sa Miller. Artificiell intelligens-plattformar delas ofta mellan utvecklare så att nya program inte behöver börja från början – som Googles Wi-Fi-fria objektigenkänningsalgoritm. Yelp gav systemet utökade objektigenkänningsmöjligheter genom att mata systemet med tusentals bilder för varje livsmedelskategori. Med den informationen kunde datorn lära sig vad som skiljer en korv från en smörgås.
Tillsammans med livsmedelskategorierna sorteras bilder automatiskt efter bilder av interiör och exteriör och bilder på menyn.
Yelp använder också både användarrespons och artificiell intelligens för att avgöra vilka bilder som ska visas först. Medan företaget fortsätter att utveckla programvara för att beställa bilderna, blandar programvaran användarfeedback - inklusive klick på "nyttig" och "gilla" - och blandar det med ett AI-program som placerar suddiga, mörka bilder mot slutet av listan och bilder med ett bra skärpedjup och mer kontrast till toppen av lista. Programmet försöker också förhindra att liknande bilder dyker upp bredvid varandra, som tre hamburgare i rad, och bestämmer vilken bild som ska användas som huvudfoto.
Gläfsa
Yelps mjukvaruingenjörer arbetar också med att lära datorn att känna igen vad som är det viktigaste objektet i fotografiet är, så att motivet är stilla när bilderna beskärs för att passa på olika delar av webbsidan ingår.
Programvaran hjälper användare att sålla igenom recensionsfoton som, på de mest populära restaurangerna, kan uppgå till över 1 000. Användare kommer inte att se funktionen universellt, eftersom platser med bara ett fåtal fotografier inte integrerar kategoriorganisationen.
Yelp planerar att ta med bildklassificeringssystemet till fler områden och undersöker för närvarande hur en liknande funktion kan hjälpa användare som letar efter hemtjänster och fordon.
Redaktörens rekommendationer
- Bara dra och släpp: Med hjälp av A.I. redigerar Skylum AirMagic drönarbilder åt dig
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
