Lunginflammation, en akut andningssjukdom som påverkar lungorna, dödar miljontals människor runt om i världen varje år. Detta inkluderar 16 procent av alla barn som dör under fem år. Det är särskilt förödande i delar av världen utan nödvändiga utbildade läkare och nödvändig medicinsk utrustning, såsom röntgenapparater, för att behandla det effektivt. Skulle kunna återuppfinna stetoskopet hjälp?
Det tror forskare från Johns Hopkins University. Spinning off för att bilda startup Sonavi Labs, har de utvecklat en uppdaterad version av denna centrala del av medicinsk utrustning som har förblev i stort sett oförändrad sedan 1800-talet, med några smarta, banbrytande tillägg. Detta inkluderar smart brusfiltreringsteknik för att förbättra ljudkvaliteten på bröstavläsningar. Kanske ännu viktigare, enheten använder A.I. teknik för att automatiskt söka efter lunginflammation genom att lyssna efter särskilda typer av andning hos patienter. Som ett resultat kan stetoskopet i sig hjälpa till att ge diagnoser.
Rekommenderade videor
“Sonavi Labs producerar nu ett digitalt stetoskop med tre stora skillnader som skiljer vår produkt från allt annat på marknaden. Vårt digitala stetoskop är mindre känsligt för exakt placering på kroppen, det innehåller aktivt bullerkontroll så att den kan fungera i nästan vilken miljö som helst, och den kan upptäcka onormala lungor ljud," James West, en forskningsprofessor i el-, dator- och maskinteknik vid Johns Hopkins, berättade för Digital Trends. "Det är ett smart system som kan identifiera symtom på lunginflammation och andra luftvägsinfektioner oberoende av ett medicinskt utbildat öra."
Smart stetoskop från Johns Hopkins University
Projektet är baserat på tidigare forskning från Johns Hopkins, som visar hur avgörande lungljud kan vara för att diagnostisera lunginflammation. Stetoskopet bygger på denna grundläggande forskning, genom att införliva en inbyggd mikroprocessor och algoritmer, som kan att göra saker som att radera det distraherande ljudet av hjärtslag när en läkare försöker lyssna på en patients lungorna. Den kan också använda maskininlärningsteknik för att skilja mellan personer med lunginflammation och personer utan - med en noggrannhetsnivå som rapporteras till 87 procent. Sonavi gör sig för närvarande redo att lansera två digitala stetoskop, Feelix och FeelixPro, tidigt i år.
"Vi förbereder för närvarande enheten för regulatoriska tester och bygger partnerskap med en mängd olika sjukhussystem och försäkringsbolag," Ellington West, VD för Sonavi Labs, berättade för Digital Trends. "Dessutom utvecklar vi en version av enheten för hemmaanvändare för att hjälpa till att hantera kroniska tillstånd och tillåta läkare att fjärrövervaka patienter. Våra mål är att rädda liv, att möjliggöra tidigare upptäckt av andningsproblem, att minska antalet akutbesök och sjukhus intagningar och för att förbättra arbetsflödet på sjukhus samtidigt som patienterna får möjlighet att engagera sig med sina vårdgivare från deras bekvämligheter. Hem."
Redaktörens rekommendationer
- Säkerhetsrobotar kan komma till en skola nära dig
- Hur ska vi veta när en AI faktiskt blir kännande?
- Den roliga formeln: Varför maskingenererad humor är A.I.s heliga gral.
- Nvidias nya röst A.I. låter precis som en riktig person
- Här är vad en trendanalyserande A.I. tror kommer att bli nästa stora grej inom teknik
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
