En cancerdiagnos kan vara en förödande händelse. Och för patienter som lider av hjärncancer väger diagnosen extra tungt. Det är inte bara sjukdomen som belastar – själva behandlingen kan vara ansträngande för både kroppen och själen.
I ett försök att förbättra livskvaliteten för cancerpatienter har ett team av forskare vid Massachusetts Institute of Technology gjort det vände sig till maskininlärning för att undvika toxicitet från cancerläkemedel. Forskarna riktar sig specifikt mot glioblastom, den mest aggressiva formen av hjärncancer, som har en prognos hos vuxna under fem år.
Rekommenderade videor
Cancerterapier är tuffa och kombinerar flera läkemedel med strålbehandling - en cocktail som kan orsaka förödande biverkningar. Målet med MIT-projektet är att använda artificiell intelligens för att ta reda på de minsta och minsta doser av medicin som fortfarande kan vara effektiva. På så sätt hålls biverkningarna till ett minimum.
Relaterad
- Den roliga formeln: Varför maskingenererad humor är A.I.s heliga gral.
- Nvidia sänker barriären för inträde i A.I. med Fleet Command och LaunchPad
- Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
För att fastställa de minsta effektiva doserna tränade MIT-teamet sin A.I. på modeller av behandlingsregimer som för närvarande används, justera dosen tills den kunde identifiera ett optimalt behandlingsprotokoll som har den lägsta styrkan och frekvensen för en tumör av en given storlek. Systemet simulerade 50 prövningar på patienter och lyckades minska dosen med upp till hälften av de läkares rekommenderade doserna.
A.I. tränades med en metod som kallas förstärkt lärande, liknande hur tränare lär husdjur att lyda kommandon. Gör rätt åtgärd, få en belöning. Gör fel handling, få ingen belöning (eller ens en tillrättavisning). För A.I. var priset inte en njutning utan ett positivt eller negativt tal som signalerade algoritmen dess framgång.
A.I. är inte tänkt att helt och hållet ta över läkarnas jobb. Snarare är det tänkt att vägleda läkare mot att erbjuda lämpligare behandlingsalternativ.
"Rekommendationerna från algoritmen kan användas av mänskliga experter för att designa säkrare och mer effektiva kliniska prövningar," Pratik Shah, en huvudutredare vid MIT som övervakade forskningen, berättade för Digital Trends. "Dessa digitala algoritmiska system kan också informera och utbilda enskilda patienter om potentiella banor deras sjukdomar kan ta som svar på behandlingar."
A.I. blir allt mer värderad inom vården, och appliceras på allt från att upptäcka nya mediciner till att diagnostisera sjukdomar.
MIT-forskningen kommer att presenteras denna vecka vid 2018 Machine Learning for Healthcare-konferens vid Stanford University.
Redaktörens rekommendationer
- Analog A.I.? Det låter galet, men det kanske är framtiden
- Nvidias senaste A.I. Resultaten visar att ARM är redo för datacentret
- Kan A.I. slå mänskliga ingenjörer vid design av mikrochips? Google tycker det
- Googles LaMDA är ett smart språk A.I. för bättre förståelse av konversationen
- Hur USPS använder Nvidia GPU: er och A.I. för att spåra saknad e-post
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
