Sedan dess har wonder-systemet fortsatt att göra en betydande inverkan i affärsvärlden, och även inom flera sektorer.
Rekommenderade videor
Men på många sätt har Watsons historia bara börjat. Under en presentation idag på sitt nya Watson Group-huvudkontor i hjärtat av New York City, gav IBM oss en inblick i vad som väntar för dess mest berömda tekniska underverk.
IBM-chefer, tillsammans med representanter från partnerföretag som utnyttjar Watsons förståelse för naturligt mänskligt språk för att superladda sajterna och tjänsterna de arbetar med att utveckla, gav oss en kort titt på hur Watson kan göra ditt liv enklare någon gång i den närmaste framtida.
Även om 3 300 nystartade företag utvecklar Watson-drivna appar tillsammans med IBM enbart här i Big Apple, visar det upp lyfte fram en liten handfull företag från olika sektorer av affärsvärlden, inklusive kundservice, reseplanering och sjukvård. Dessa outfits som arbetar med utnyttjar Watsons fantastiska kraft för att leverera bättre tjänster till både människor och företag.
Här är problemet som dessa Watson-drivna appar i huvudsak försöker lösa. Sökmotorer är oerhört användbara verktyg, det råder ingen tvekan om det. Men så fort du skriver in något i en sökmotor och trycker på "Enter" får du i uppdrag att sålla igenom berg av data som kan sträcka sig från extremt användbar till rent ut sagt värdelös.
Med hjälp av en Watson-apputvecklingsplattform bygger tusentals företag webbappar och tjänster som kombinerar Watsons förmåga att förstå naturliga mänskligt språk med dess oöverträffade förmåga att sålla genom oändliga mängder av data, för att leverera exakt, relevant information på ett ögonblick av en finger.
Apparna som dessa företag gör befinner sig i olika utvecklingsstadier, men om det är något vi vet, IBM Watson-drivna appar har potential att koppla samman människor med information på ett sätt som sökmotorer bara kan drömmer om.
Det här är några av de kläder som IBM lyfte fram idag.
Wayblazer
Wayblazer leds av Terry Jones, som grundade sådana kända namn inom resebokning online som Travelocity och Kayak. Med Wayblazer hoppas Jones stärka relationen mellan appen och resenärerna genom att använda Watsons förmåga att dra nytta av tidigare utvunnen information, tillsammans med dess förståelse av naturligt språk, för att ge svar till potentiella resenärer i nr tid.
Så här fungerar Wayblazer. När du ställer en fråga till Wayblazer, plockar Watson, som arbetar i bakgrunden, ut data från en mängd källor, inklusive resesidor, sociala nätverk, bloggar och andra. Den kombinerar detta med besökarens tidigare Wayblazer-historik för att ge svar på frågor som appen tror att den specifika användaren kommer att gilla.
Till exempel, om din historia indikerar att du gillar grillning och livemusik, och du ber Wayblazer att hitta ett ställe med live musik, kommer Watson att dra på all den tidigare nämnda informationen för att ge dig resultat som ger dig det bästa av två världar; en plats som har levande musik, och serverar grillmat.
Genom att samarbeta med IBM och Watson hoppas Wayblazer få ett slut på de dagar då man måste använda flera resesidor och tjänster för att hitta det man vill ha.
"Hittills har onlinereseplanering varit en komplex och tidskrävande syssla som saknar ett sätt att ansluta, organisera och anpassa data", säger Jones. "WayBlazer förstår informationsöverbelastningen och presenterar den för konsumenterna som en personlig resekoncierge. Reseleverantörer från destinationer och hotell till flygbolag och hyrbilsajter kan använda WayBlazer för att tillhandahålla en one-stop-lösning med personliga rekommendationer, som ökar hastigheten och frekvensen av online bokningar.”
Just nu använder Austin Convention & Visitors Bureau i Texas Wayblazer för att bli bättre på att boka kongresser, öka hotellbokningar och mer. Till en början kommer Wayblazer att vara en business-to-business-tjänst, men planen är att även låta den genomsnittliga konsumenten göra det väldigt enkelt att planera en semester någon gång.
Röd myra
Hur många gånger har du ringt en kundtjänst eller försökt få mer information om en produkt från en säljare, bara för att komma bort från den interaktionen med dina frågor fortfarande obesvarad? Red Ant, ett företag baserat i Storbritannien, utvecklar en Watson-driven app med hopp om att den gör den här typen av upplevelser mindre vanliga.
Red Ants Sell Smart-app är utformad för att notera varje enskild kunds köppreferenser. När en användare ställer Sell Smart en fråga, arbetar Watson i bakgrunden och tar del av information relaterad till köphistorik, inköp önskelistor, köpardemografi, produktinformation, kundrecensioner med mera, för att kunna leverera en optimal shopping och service erfarenhet.
Sell Smart har ett enkelt gränssnitt som du kan använda för att ställa frågor till den genom att skriva in dem eller använda din röst. Red Ant hoppas att, genom att utveckla en app som drivs av Watson, kommer fruktlösa möten med säljare och kundtjänstrepresentanter en dag att vara ett minne blott.
LifeLearn
En av de svåraste delarna med att ta reda på vad som är fel på dina husdjur är det faktum att de stackars varelserna inte kan verbalisera vad som är fel på dem. Om det som drabbar dem inte är synligt och uppenbart utifrån, kan det ta flera resor till veterinären, tillsammans med massor av tid och pengar, innan den som jobbar på din kompis för att ta reda på exakt vad affären är är.
LifeLearn hoppas kunna lösa det problemet med Sofie, en app som utvecklas som är utformad för att hjälpa veterinärer att diagnostisera vad som är fel på en patient snabbare och mer effektivt. Drivs av Watson, Sofie bryter data från läroböcker, undervisningssjukhus och veterinärer för att svara på läkares frågor med hjälp av ett enkelt textbaserat gränssnitt.
Med Sofie hoppas LifeLearn att en veterinärs erfarenhet av det kan växa till att motsvara en "tredje eller fjärde" professionell åsikt. Just nu är Sofie-appen begränsad till att ta reda på vad som är fel med hundar och katter, men LifeLearn planerar att lägga till andra typer av djur till listan också, inklusive hästar, fåglar och annat Småkryp.
Utmaningar med att utveckla appar tillsammans med Watson
Även om alla idéer ovan låter bra på pappret, kommer styrkan hos dessa tjänster bara att gå så långt som utvecklarna av dessa appar vill ha det.
I motsats till vad du kanske har sett i de där Jeopardy-matcherna 2011, vet Watson inte automatiskt allt om allt, och detta gäller dess förmåga att utmärka sig i den här typen av applikationer som väl. När det gäller Red Ant, LifeLearn och Wayblazer, när man utvecklar dessa appar, måste Watson i huvudsak läras att svara på frågor från alla som använder dem, samtidigt som de ger knivskarpa information.
Till exempel, som vi nämnde ovan, när en veterinär ställer en fråga till Sofie måste Watson sålla bland berg av information för att ge ett lämpligt svar på frågan. När vi pratade med representanter för LifeLearn fick vi veta att all information som matas in i appen (och i förlängningen Watson, måste granskas (ingen ordlek).
I Sofies fall laddas all text och information som Watson får använda sig av av appens hanterare. Därför är det styrkan i informationen som Watson har tillgång till som kommer att spela en stor roll för att avgöra hur effektiva dessa Watson-drivna appar kommer att vara när de svarar på en användares fråga.
Utöver det, när du ställer en fråga med någon av dessa appar, kommer de ofta att ge dig en relevans, sannolikhet eller noggrannhetsbetyg. Om du använder naturligt språk för att ställa en fråga, och betyget är lågt, kommer appens hanterare att kunna notera det genom att titta på appens prestandahistorik. I de fall apparna spottar 0ut låga betyg kommer det att vara upp till utvecklarna att hjälpa Watson att bli bättre på att lösa problem och svara på frågor som den har problem med.
Allt detta är med andra ord en del av en undervisningsprocess. När allt kommer omkring, Watson är en lärande dator, i frasens sannaste form.
Det finns mycket mer att komma från Watson
Som VP för IBM: s Watson Group Stephen Gold uttrycker det, är Watson designad för att hjälpa människor att "utöva sina yrken bättre." Kommer dessa Watson-drivna appar att hålla det löftet? Svaret kommer med tiden.
Under tiden är apparna och tjänsterna som IBM lyfte fram idag bara ett litet urval av vad Watson kommer att arbeta med härnäst.
Det kommer att bli intressant att se om Watson kan dominera branscher som hälsovård, reseplanering och kundservice på det sätt som det sög golvet med ett par Jeopardy-mästare.
