Idén kom från tjänster som TripIt, Spotify och Mint, berättade Finerys grundare och vd Whitney Casey till Digital Trends. "Vi vill vara iTunes för kläder, Spotify för kläder... Jag klär mig varje dag, ibland två eller tre gånger om dagen," sa hon. "Du använder definitivt dina kläder mycket mer än du gör spellistor."
Men samtidigt måste du berätta för Spotify om dina favoritband och betygsätta filmer för att få Netflix att ge dig korrekt rekommendationer, Finery är tänkt att fylla det mesta av din garderob åt dig, förutsatt att du är en ivrig online shoppare. Ge webbplatsen tillgång till din e-post så kommer den att hämta in kvitton som har skickats från de senaste 10 åren. Det kommer sedan att dra in kläder och accessoarer, vilket ger dig en onlinevy över dina onlineshoppingvaror. Du kan antingen söka efter saker du köpt i butiken och lägga till dem eller ladda upp ett foto på den tröjan som din mormor stickade åt dig.
I en tid av dataintrång, kan det definitivt vara lite skrämmande att ge ett företag fritt spelrum att läsa din e-post. Casey sa att webbplatsen inte drar in e-kortet som din kollega skickade till dig på din födelsedag eller ens kvittot för verktygsuppsättningen du köpte från Home Depot.
"Vi har tränat det att bara ta in kläder, smink, accessoarer, eftersom mängden data bara för det är mycket", sa hon. Sajter som Target – där man kan tänka sig köpa en klänning i tyll och ett verktygsset – är lite knepigare, medger hon.
Därifrån händer mycket som gör ditt kvitto till en vara du känner igen.
"Vårt system använder all denna proprietära dataanalys som vi har gjort på backend för att sedan veta, 'Åh, det här är en vit Céline Mule och det är vår/sommar'", sa Casey.
Om ett par användare plötsligt köper stövlar från en nyöppnad butik kommer Finery att lära sig hur man behandlar de okända kvittonen.
De bildigenkänning biten är ungefär 97 procent korrekt, sa hon. Sajten har över 3 miljoner unika artiklar kategoriserade hittills och stöder kvitton från 625 varumärken och butiker. Om ett par användare plötsligt köper stövlar från en nyöppnad butik kommer Finery att lära sig hur man behandlar de okända kvittonen. Eftersom ditt e-postkonto är kopplat till ditt Finery-konto läggs nya köp till i din garderob när du loggar in.
För de som är tveksamma till att länka sina e-postkonton, det finns andra sätt att lägga till saker i din garderob.
"Jag säger alltid," om du kan Googla det, kan du lägga det i din garderob," sa Casey.
Butiker som Nordstrom låter dig länka ditt konto och bör skicka dina köp till din garderob. För att lägga till enskilda objekt kan du ladda upp ett foto och lägga in detaljerna själv, eller bara kopiera och klistra en återförsäljarlänk eller en vara som du hittade på Pinterest. Det finns också en sökbar katalog på sajten. Varje objekts kort är redigerbart, så du kan byta bild och anpassa informationen. Din tröja kan vara så lätt att du bär den på våren och hösten, så att du kan klicka på båda knapparna. Du kan också ändra föremålets färg och markera det som en favorit.
När alla dina kläder är på ett ställe, tror Casey att det finns massor av möjligheter med vad du kan göra med dem. Finery har redan en webbläsartillägg som låter dig lägga till föremål från vilken återförsäljare som helst till en universell önskelista, och du får en varning när den börjar säljas. Macy’s kanske inte påminner dig när du bara har dagar kvar på dig att lämna tillbaka de illasittande jeansen du just köpt, men Finery kommer. Du kan också skapa looks från alla plagg i din garderob och planera vad du ska ha på dig för nästa månad eller så. Som en före detta CNN-ankare sa Casey att hon ständigt var tvungen att mentalt hålla koll på vad hon redan hade burit, annars skulle tittarna kalla henne en "outfit repeater". (Manliga ankare kan naturligtvis bäras samma kostym varje dag i ett år utan att någon märker det.) Även om du inte har en grupp elaka tjejer som memorerar dina kläder varje dag, kan kalendern ändå hjälpa dig att påminna dig om att på onsdagar bär vi rosa.
Någon gång i höst kommer Finery också att lansera en "insiktsknapp". Med hjälp av information från hundratals artiklar om vad som är "in" den här säsongen kommer Finery att hitta cirka 300 trender som alla pratar om. Den kan sedan visa dig vilka trender som matchar artiklar du redan har, så att du kan undvika att köpa något nytt. Tro det eller ej, Casey sa att ett av Finerys mål är att hjälpa sina användare att handla mindre. Hon ser hellre att pengar går någon annanstans, som att investera i ett hem eller utbildning.
"Huvudmålet är att få kvinnor att spendera pengar tillbaka på att utveckla sina liv", sa hon.
Tro det eller ej, Casey sa att ett av Finerys mål är att hjälpa sina användare att handla mindre.
Så småningom vill hon att Finery också hjälper till att förlänga klädernas livscykel. Försändelse webbplatser som RealReal kan bjuda på föremål i din garderob eller så kan du lägga dem på Finerys marknadsplats. Det finns inte ännu, men Casey föreställer sig att marknadsplatsen är utvald just för dig; du ser bara föremål från andra användare som har en liknande stil och säljer sina kläder i din storlek inom din prisklass. När Orkanen Harvey skadade en Dress for Success-affiliate, lade Finerys kodare till en knapp som låter användare donera kläderna eller accessoaren till den ideella organisationen direkt från föremålets kort.
Med all information som användarna ger sajten kommer Finery också att utveckla verktyg som hjälper användarna att få ut det mesta av sina garderober.
"Din data borde fungera för dig," sa Casey.
Oavsett om du är boho eller downtown eller en annan stilarketyp, sa hon, "din twist på det kommer att bli annorlunda." Medan du kan bara kategorisera en individuell klänning som casual, cocktail och så vidare, du blir mer specifik med ditt "utseende", som Finery kallar din kläder. Outfits kan märkas för vissa samlingar (brunch, semester) och som specifika "vibbar" (edgy, tomboy). I takt med att fler kvinnor skapar fler kläder, blir sajten maskininlärning verktyg kommer att bli bättre på att lära sig vad som fungerar tillsammans, sa hon, men du måste göra en del av arbetet också, så att det lär känna dig. Det kan rekommendera dig att para ihop dessa strumpbyxor med den klänningen eftersom det är vad andra användare gör, men "du kommer att vilja att det ska vara din stil", sa hon.
Om du tycker att du saknar stil eller bara är för upptagen för att hitta kläder som passar ihop, finns det sajter som kommer att göra det åt dig — med kläder du måste köpa. Trunk Club och Syfix har personliga stylister som skapar ensembler åt dig utifrån några frågor och några Pinterest-tavlor du skickar över. Men tänk om de skickade dig klänningar, jeans och toppar baserat på vad du redan äger, sådana som fungerar med det du redan har. Även om dessa webbplatser är användbara för vissa, tror Casey att de skulle vara ännu mer värdefulla med Finerys hjälp.
"Du måste börja i deras garderob", sa hon.
Stass precis lanserat i april, och laget består av 17 personer. Den har höga ambitioner, två dataforskare och en handfull kodare.
Att gå igenom processen att skapa ett Finery-konto var inte den vind jag hade hoppats på. Den importerade bara cirka 12 föremål från min Outlook-e-post, kunde inte ansluta till mitt Nordstrom-konto och trodde att föremålens färger inkluderar modellens hudton när jag lade till föremål via en länk. Ändå, när jag väl hade lagt till ett gäng klänningar, skor och strumpbyxor genom att kopiera och klistra in länkar från återförsäljare och Pinterest, såg jag fram emot några av funktionerna. Snälla, föreslå tröjor som jag kan bära med mina klänningar!
Men även utan dessa verktyg tror Casey att användarna kommer att finna värdet i att kunna planera nästa veckas garderob medan de väntar på en vän på ett kafé istället för att glömma vad som hänger på baksidan av din garderob.
"Vi ger dig din tid tillbaka en t-shirt i taget," sa hon.
