A.I. förändrar hur vi skapar, men var inte rädda än

Tidigare den här månaden svängde ett autonomt testfordon ut ur sin fil för att undvika en sammansmältande bil, bara för att träffa en motorcykel i körfältet den körde in i. Om det här är allt du vet om berättelsen, låter det som den sortens moraliska valproblem som ofta dyker upp i diskussioner om artificiell intelligensbeteende: mellan två dåliga utfall, hur avgör maskinen vilken kurs den ska bedriva? Svänger du för att undvika att träffa fotgängaren som går över gatan om det innebär att köra över cyklisten i cykelbanan?

Bara det var inte alls vad som hände. Fordonet, som manövreras av Waymo, hade en mänsklig "säkerhetsförare" bakom ratten, som hade tagit manuell kontroll över bilen ögonblick innan olyckan inträffade. Som reaktion på den plötsliga rörelsen av den sammanslagna bilen styrde föraren för att undvika den och såg helt enkelt inte motorcyklisten i det intilliggande körfältet. Hade föraren inte gjort något är det troligtvis det autonoma fordon skulle ha undvikit båda potentiella olyckorna.

Att artificiell intelligens och automatisering så småningom kommer att göra våra vägar säkrare är nu ett välförstått faktum, även om många av oss har svårt att helt anamma idén om förarlösa bilar. Att översätta språk, köpa och sälja aktier, förutsäga vädret - det här är alla områden där A.I.:s bidrag är till uppenbara fördelar. Men uppkomsten av A.I. händer inte bara på platser där mänskliga fel är vanliga; långt därifrån, A.I. har redan tränats för att göra, eller åtminstone härma, en av de saker som gör oss mänskliga: vår kreativitet.

En hjälpande robothand

I oktober, an A.I. tavla såldes på auktion för över $400 000. A.I., som användes av det franska konstkollektivet Obvious, var tränade på 15 000 porträtt gjorda mellan 1300- och 1900-talen, studerar deras stilar och blandar dem till sina egna. Detta är kreativitet med rå kraft. En maskin kan inte känna, men den sover inte heller; ge den tillräckligt med data för att knäcka, och det kan ge dig tillbaka något som ärligt talat verkar vara kreativt.

Det är förståeligt att denna typ av A.I. kan oroa arbetande kreativa, men även när maskiner skriver sina egna skript och producera hela album, kommer de faktiskt inte att kunna ersätta mänskliga artister när som helst snart. Och när nyheten avtar, finns det betydande tvivel om att andra A.I.-producerade konstverk kommer att få samma beröm som det från Obvious.

Lyckligtvis är "vänligare" A.I.s redan här, inte för att göra vårt arbete åt oss, utan för att göra våra jobb enklare. Artificiell intelligens har stått i centrum de senaste två åren på Adobe MAX, den årliga mässan och konferens anordnad av företaget bakom Photoshop, Lightroom, After Effects och många andra kreativa applikationer. Adobes A.I. motorn heter Sensei, och den driver nu ett antal verktyg i hela Creative Cloud-sviten.

I en intervju med Digital Trends på MAX i år, Tom Hogarty, senior director för Digital Imaging på Adobe, liknade ankomsten av A.I. till övergången från PC till mobila enheter som kreativa verktyg. Adobe hade precis visat upp sig Photoshop för iPad och Premiär Rush, en videoredigeringsapp för flera enheter.

"Det var en seismisk omfokusering av resurser och prioriteringar," sa Hogarty till Digital Trends. "Jag tror att skiftet övergår till A.I. och ML [maskininlärning] är ett lika stort tektoniskt skifte i branschen just nu."

Adobe föreställer sig att Sensei fyller gapet mellan människa och maskin, för att göra en uppgift som är begreppsmässigt enkel men mekaniskt svår lika lätt att utföra som att tänka på.

Människor är medfödd bra på vissa uppgifter där maskiner traditionellt presterar dåligt, som att känna igen föremål på ett fotografi. Datorer, å andra sidan, är bra på att katalogisera, ändra eller ta bort och ersätta dessa objekt - men en människa måste tydligt definiera dem först, antingen genom att lägga till nyckelord i fallet med katalogisering, eller genom att fastställa gränserna för ett objekt genom att välja och maskera bearbeta.

Dessa mekaniska uppgifter kräver ofta en noggrann uppmärksamhet på detaljer och tar frustrerande lång tid för en människa att slutföra. Att lägga till nyckelord, en förutsättning för att organisera bilder utifrån deras innehåll, är en så skrämmande process att få fotografer gör det tillförlitligt. Lightrooms produktchef Josh Haftel känner till kampen väl.

"Du som människa kommer förmodligen att vara mycket bättre [än en dator] på att kunna säga 'stol, kamera, telefon, solglasögon, bärbar dator', men det kommer att ta dig för evigt", sa Haftel till Digital Trends.

Men tänk om datorn var lika bra på att lägga till nyckelord till foton som du är? Eller tänk om att ta bort ett föremål inte kräver mer än att klicka på det? Med den A.I.-aktiverade sökningen i Adobe Lightroom CC och verktyget Välj ämne i Photoshop CC är den drömmen nästan verklighet. Dessa verktyg är ännu inte 100 procent korrekta, men de ger redan annonsmaterial ett snabbt försprång på skulle vara tidskrävande uppgifter.

Medan Sensei-driven sökning var i Lightroom CC från början, gjorde den ett stort steg framåt i år med tillägget av ansiktsigenkänning. Sensei kan upptäcka och organisera människor — och andra objekt — med en hastighet av tiotusentals bilder per sekund. Den potentiella tidsbesparingen är enorm.

Adobes A.I. ansträngningar går också längre än stillbilder. Den kommande Content Aware Fyll i After Effects kommer faktiskt att ta bort ett objekt från varje bildruta av video och sömlöst fylla i bakgrunden med minimal användarinmatning. Att se detta i aktion är lite häpnadsväckande, som att se en trollkarl dra en kanin ur en hatt - du vet att det finns en förklaring till det, men du kan inte lista ut det.

Toppen av isberget

A.I. är inte magi; det är vetenskap. Trots det vet ingen riktigt hur A.I. gör vad den gör, och det är en potentiellt skrämmande premiss. Datorn tränar sig själv; en människa måste bara ge den den initiala träningsdatauppsättningen. Vad som är intressant, om inte exakt överraskande, är att det är i träningsdata där problem ofta uppstår i A.I. programmering, i form av mänsklig fördom som läcker in i maskinen. Om data är partisk kan den resulterande algoritmen fatta beslut som är felaktiga, till och med sexistisk eller rasistisk.

"Det kommer att bli riktigt svårt att inte ha partiskhet, det kommer alltid att finnas där," sa Jamie Myrold, chef för Adobe Experience Design, till pressen vid MAX 2018. "Men det är något som vi definitivt fokuserar på, och det är en annan färdighet som designers kommer att behöva betrakta som något som de definitivt äger, och inte bara låta den svarta lådan i algoritmen skrämma dem."

Hur skrämmande det än kan vara, denna okända natur hos A.I. är också det som gör det så spännande. Potentialen för A.I. att lösa problem är nästan obegränsat, och så länge vi har åtgärder för att identifiera och korrigera för partiskhet, det kan göra mycket nytta samtidigt som det gör våra liv enklare.

För annonsörer, särskilt de som tjänar pengar på kreativa sysselsättningar, uppstår oro när en A.I. kan adekvat imitera en människa. Varför anlita en grafiker för att designa en ny logotyp till dig om du bara kan koppla in några parametrar till en dator och låta den spotta ut en som är helt okej?

Vi är fortfarande en bit bort från den verkligheten, men det är inte svårt att titta på var vi är nu och extrapolera det scenariot som en eventualitet. Redan har A.I. i Adobe Lightroom kan foton automatiskt förbättras – lyfta skuggor, återställa högdagrar, justera exponering och mättnad – med överraskande skicklighet.

Även om Adobes implementering av detta syftar till att ge fotografer en solid utgångspunkt för ytterligare redigering, har andra utvecklare redan gått längre än så. Skylum, tidigare Macphun, har flera A.I.-drivna justeringar i sin Luminar fotoredigeringsprogram för att göra allt från automatiskt förbättra himlen att lägga till realistiska solstrålar till en bild. Du kan nu dramatiskt ändra ett fotografi med ett minimum av fotoretuscheringskunskap.

Detta signalerar inte nödvändigtvis problem för arbetande annonsmaterial. Vi kan här göra jämförelser med framväxten av digital fotografering, videoredigering för hemdatorer, smartphones och valfritt antal andra tekniker som drastiskt sänkte ribban för inträde till professionellt innehåll produktion. Samtidigt som kreativa industrier har mixats om gång på gång har de alltid överlevt. Huruvida de är bättre eller sämre för det beror på vem du frågar, men mängden och mångfalden av kreativt innehåll har aldrig varit högre än nu.

Och trots sina framgångar har A.I. står fortfarande inför några betydande utmaningar. Adobe Lightrooms bästa fotofunktion är för närvarande i teknikförhandsvisning och är en annan Sensei-driven teknik med enorma tidsbesparingspotential. Den analyserar dina bilder över en mängd olika parametrar för att automatiskt visa dig de bästa, samtidigt som du tar hänsyn till dina manuella betyg. Även i sitt tidiga tillstånd fungerar den imponerande bra, men den visar också de nuvarande gränserna för A.I.

"Där maskininlärning, åtminstone idag, misslyckas, är att förstå känslomässiga sammanhang," förklarade Haftel. "Så maskinen vet inte att den där riktigt mörka, korniga bilden är en bild på din mormor och det är den sista bilden du har på henne. Och det kommer den aldrig att kunna berätta."

Haftel var snabb med att tillägga, "Jag borde inte säga aldrig - aldrig säga aldrig - men det kan den åtminstone inte göra idag."

Har A.I. har gränser? Kommer vi någonsin att nå en platå i A.I. utveckling? Nvidias Andrew Page, produktchef i företagets division Media and Entertainment Technologies, tror inte det. Nvidia-servrar driver all Adobe Sensei-utbildning och företagets senaste RTX grafikkort inkluderar tensorkärnor byggda speciellt för att accelerera A.I. kommandon. Nvidia ser tydligt A.I. spelar en stor roll i dess framtid.

"Vi är fortfarande i barndomen av [A.I.]", sa Page till Digital Trends. "Eftersom datorn på något sätt lär sig själv hur man gör saker, finns det verkligen aldrig ett mått av gjort. Precis som vi människor har vi aldrig lärt oss färdigt. Jag tror att vi bara ser toppen av isberget av vad A.I. kan göra för kreativa, eller för andra branscher också."

En potentiell förändring är övergången från serverutbildad A.I. till lokalt utbildad A.I., som bättre skulle kunna svara på en enskild användares unika behov eller konstnärliga stil. När maskininlärning kan göras på en hemdator istället för att kräva ett datacenter, kommer det att öppna nya vägar för A.I. utveckling. För närvarande gör beräkningskraven och storleken på träningsdatauppsättningarna lokal träning svår för alla utom de enklaste uppgifterna, men detta kommer sannolikt att förändras med tiden.

Hur allt detta utspelar sig kan komma att förändra vår definition av kreativitet. Som Adobes Haftel uttryckte det, utan den nödvändiga mödan att använda programvara manuellt för att skapa konst, "Vi kan fokusera på nästa nivå av kreativitet. Vi vet inte vad det kommer att bli, men vårt jobb på Adobe är att kontinuerligt stödja det och stärka det."

Redaktörens rekommendationer

• 5 anledningar till att jag älskar Leica M11-kameran och 5 anledningar till att jag inte gör det
• Google Foto visar nu fler av de foton du vill ha, färre av de du inte vill
• 8K-kameror kommer. Nej, du behöver inte en