Det finns inget värre än det ögonblick som illamåendet sätter in när du inser att buffelkycklinginpackning du tjatade om under lunchen har vänt sig våldsamt emot dig.
Matförgiftning är en allmän term för livsmedelsburna sjukdomar, och de kan variera från korta, milda fall till dödliga episoder – och forskare från University of Rochester tror att varje fall kan förebyggas och att Twitter kan hjälpa till att förebygga ansträngningar.
Rekommenderade videor
Forskarna kom fram till ett system som heter nEmesis, som de beskriva som "ett heltäckande system som "lyssnar" efter relevanta offentliga tweets, upptäcker restaurangbesök från geotaggade Twitter-meddelanden, spårar användaraktivitet efter en restaurang besök, härleder sannolikheten för uppkomsten av livsmedelsburna sjukdomar från texten i användarkommunikation, och rankar slutligen restauranger via statistisk analys av de bearbetade data."
De använde 3,8 miljoner tweets från 94 000 Twitter-användare i New York-området, och de hittade 480 fall av matförgiftning baserat på verktyg. nEmesis sorterar igenom tweets genom att geolokalisera nyckelord som kan indikera att någon mår illa efter att ha ätit – fraser som #besvär i magen och "så sjuk omg" användes som nyckelord.
De använde ett automatiserat filter för att sålla igenom den enorma mängden tweets som letade efter fraser som tydde på sjukdom, och sedan använde de personer som är registrerade i Amazons Mechanical Turk-program för att ge mänskliga ögon till tweets och hitta de som mest sannolikt pekar på sjukdom.
Systemet pekar ut restauranger som kan göra dig sjuk baserat på vad människor som har besökt dem twittrar - och deras resultat överensstämde ganska nära med den nya York Department of Healths nuvarande betyg, vilket indikerar att du antagligen borde hålla dig borta från det där skissartade men billiga ramen-stället om det inte går att flyga färger.
Detta skulle kunna vara oerhört användbart om livsmedelsinspektionsorganisationer använde nEmesis för att avgöra vilka restauranger de borde checka ut, eftersom platser med högre sjukdomsincidenter kan stängas av i tid mode. Och det skulle vara till hjälp för alla att bestämma var de ska gå ut och äta.
Sean Brennan, en av forskarna, säger att nEmesis-modellen skulle kunna användas för att spåra andra problem. ”Vår modell är bra på att göra är märkning klasser av sjukdomar. Tidigare fokuserade vi mest på influensaliknande sjukdomar, till exempel, och den här handlade om livsmedelsburna sjukdomar, som täcker ett spektrum av symtom och orsaker. Ett bra exempel på detta, och en annan potentiell forskningsgren vi övervägde, var mental hälsa, särskilt depression och ångest. Vi tror att identifiering av dessa fall också kan vara ett djupgående och givande bidrag till området."
Men Brennan noterar att verktyget är bra på att få uppskattningar, inte exakta resultat, och att det inte skulle fungera bra om du letade efter ett för specifikt problem. "Om du letar efter något superspecifikt (exempelvis halsfluss) så skulle det förmodligen inte tillräckligt positiva exempel för att generera en tillförlitlig signal, eller vara statistiskt signifikant, säger han säger.
Denna typ av modell kan fungera i andra stora städer. "Andra engelsktalande länder skulle vilja finjustera vår originalspråksmodell till det lokala folkspråket, eftersom mycket av vårt naiva språkläge – som vi använde för att få vår ursprungliga datamängd – berodde på färgglada amerikanska fraser,” Brennan säger. "Och naturligtvis skulle icke-engelsktalande städer behöva ändra språket helt. Tyvärr kan detta egentligen bara fungera i New York eller L.A.s skala, och inte Madison, WI till exempel. Geotaggade tweets är alldeles för glesa (i både rum och tid) på vissa ställen för närvarande, men detta kommer förhoppningsvis att förbättras under de kommande åren."
nEmesis är inte en app ännu, men forskarna gjorde något som heter Germ Tracker baserad på en äldre forskningsmodell. Den lokaliserar tweets i ditt område som indikerar att människorna runt omkring dig är sjuka - så om du är en germaphobe, det är antingen din bästa vän eller det som gör att du aldrig vill lämna din huset igen. Yelp har gjort liknande ansträngningar med tillägg av restauranghygienpoäng på restaurangsidor (funktionen är dock endast tillgänglig i New York och San Francisco).
Även om nEmesis-modellen inte är fulländad ännu, är den ett starkt exempel på hur forskare kan bryta sociala nätverk för att förbättra folkhälsan – och förhoppningsvis, om program som den här växer i popularitet kommer de att påminna restaurangägare om att även om hälsoinspektörerna inte kommer runt, kommer smutsiga matserveringsvanor inte att förbli obemärkta av matgäster.
Redaktörens rekommendationer
- Varför heter Twitter X nu? Här är allt du behöver veta
- Instagram-trådar: vad du behöver veta och hur du registrerar dig
- Det är inte bara du – Twitter är nere för användare över hela världen
- Twitters tvåfaktorsautentisering för SMS har problem. Så här byter du metod
- Elon Musk bjuder in Twitter-klagomål, får 83 000 svar
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
