Liksom många av Nvidias produkter förlitar sig företagets nya molnbaserade EGX Supercomputing Platform på kraften hos grafikprocessorer. Till skillnad från grafikkortet inuti din speldator, lever dock Nvidias nya EGX-plattform i molnet och kommer att hjälpa till att göra världen omkring dig smartare tack vare kraften i artificiell intelligens. Tidiga användare av EGX-plattformen inkluderar anmärkningsvärda företag som Walmart, BMW, Procter & Gamble och Samsung, som alla använder Internet of Things-sensorer, AI-bearbetning och EGX för att göra sina företag mer effektiv.
Tillkännager EGX-plattformen på Mobile World Congress Americas i Los Angeles, Kalifornien, VD Jensen Huang gav flera exempel på hur företagets partners är AI-analyser för att förbättra produktionen. Biltillverkaren BMW använder data från videor och sensorer på tillverkningsanläggningen för att inspektera fordon, medan Walmart har satt upp kameror och IoT-sensorer i en 50 000 kvadratmeter stor butik som samlar in 1,6 terabyte data pr. andra.
Rekommenderade videor
Återförsäljaren använder Nvidias GPU-baserade EGX-plattform för att skicka automatiska varningar till butikspartners för att hämta kundvagnar, fylla på hyllor och kassera dåligt kött och produkter. "AI kommer att ge en högre effektivitet till fabriker till butiker och skicka oss runt om i världen," Nvidia general chef för företag och edge computing Justin Boitano informerade Digital Trends i ett telefonsamtal inför Huangs grundton.
Relaterad
- Populariteten för ChatGPT kan ge Nvidia ett oväntat uppsving
- Nvidias första CPU är här och driver nästa generations molnspel
- AMD Radeon Super Resolution känns som fel spel mot Nvidia DLSS
I ett annat exempel har staden San Franciscos exklusiva shoppingdistrikt Union Square använt EGX för att hjälpa till att räkna antalet fotgängare på gatan. Realtidsdata skickas till lokala återförsäljare så att de bättre kan engagera sig med kunderna. Mer än 100 teknikföretag världen över är en del av EGX-ekosystemet, sa Nvidia.
EGX byggdes för att ta kraften hos AI till kanten så att beslut kan fattas från stora mängder data i realtid i högdistribuerade system. Walmart, till exempel, skulle vilja distribuera systemet till 11 000 av sina butiker i 27 länder. Att hjälpa företag att få insikter i sin verksamhet och förstå all data som samlas in från sensorer samarbetar Nvidia också med Microsoft för att integrera Microsoft Azure i EGX plattform.
"NVIDIA Metropolis-ramverket för videoanalys, som körs på EGX, har optimerats för att fungera med Microsofts Azure IoT Edge, Azure Machine Learning-lösningar och en ny formfaktor för Azure Data Box Edge-enheten som drivs av NVIDIA T4 GPU: er,” Nvidia uppgav. "Dessutom, NVIDIA-certifierade standardservrar – optimerade för att köra Azure IoT Edge och ML-tjänster – är nu tillgängliga från mer än ett dussin ledande OEM-tillverkare, inklusive Dell, Hewlett Packard Enterprise och Lenovo.”
Huang förklarade att en ålder av intelligent edge computing har anlänt och sa att partnerskapet med Microsoft levererar en helhetslösning från kant till moln.
Nvidias EGX beskrivs som en skalbar plattform som börjar med en Jetson Nano men kan skala upp till ett rack med T4-servrar. EGX effektiviserar storskalig hybridmoln- och kantdrift, och IT-chefer kan hantera fjärrstyrda GPU-servrar med lösningar från Red Hat.
Redaktörens rekommendationer
- Microsoft förklarar hur tusentals Nvidia GPU: er byggde ChatGPT
- Intel XeSS vs. Nvidia DLSS vs. AMD Super Resolution: supersamplingshowdown
- Nvidia säger att RTX Studio-bärbara datorer är 7 gånger snabbare än MacBook Pro
- Nvidia levererar äntligen goda nyheter om framtiden för GPU-bristen
- ROG Zephyrus Duo 16-läcka avslöjar framtiden för AMD, Nvidia gaming bärbara datorer
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
