Nvidia vill vara hjärnan som hjälper nästa generations autonoma robotar att göra det tunga arbetet. Den nyligen annonserade Jetson AGX Xavier-modulen syftar till att göra just det.
Som ett system-på-ett-chip är Jetson Xavier en del av Nvidias satsning på att övervinna beräkningsgränserna för Moores lag genom att förlita sig på grafik och djupinlärningsarkitekturer, snarare än processorn. Det säger Deepu Talla, Nividias vice vd och chef för autonoma maskiner, vid en mediagenomgång vid företagets nya Endeavour-huvudkontor i Santa Clara, Kalifornien på onsdagen kväll. Företaget har radat upp ett antal partners och föreställer sig Xavier-modulen för att driva leveransdrönare, autonoma fordon, medicinsk bildbehandling och andra uppgifter som kräver djupinlärning och artificiell intelligens Förmågor.
Rekommenderade videor
Nvidia hävdar att den senaste Xavier-modulen kan leverera upp till 32 biljoner operationer per sekund (TOPS). I kombination med de senaste artificiella intelligensfunktionerna i Tensor Core som finns inom Nvidias Volta-arkitektur, kan Xavier prestera tjugo gånger högre än den äldre
TX2 med 10 gånger bättre energieffektivitet. Detta ger Xavier kraften hos en server i arbetsstationsklass i en modul som passar i storleken på din hand, sa Talla.Relaterad
- AI-genombrott kan komma via binas hjärnor, säger forskare
- Nvidia GPU: er ser massiva prishöjningar och enorm efterfrågan från AI
- EVGA: s fejd med Nvidia ger nya alternativ till GPU-tillverkare
I en Deepstream-demonstration visade Talla att medan den äldre Jetson TX2 kan bearbeta två 1080p-videor, var och en med fyra djupa neurala nätverk, företagets högpresterande Tesla-chip ökar det antalet till 24 videor, var och en i 720p upplösning. Xavier tar det ännu längre, och Talla visade att chipsetet kunde bearbeta trettio videor, var och en med 1080p-upplösning.
Xavier-modulen består av en åttakärnig Carmel ARM64-processor, 512 CUDA Tensor Cores, dubbla NVDLA djupinlärningsaccelerator och flera motorer för videobearbetning för att hjälpa autonoma robotar att bearbeta bilder och videor lokalt. I en presentation hävdade Talla att den nya Xavier-modulen slår den tidigare Jetson TX2-plattformen och en Intel Core i7-dator tillsammans med en Nvidia GeForce GTX 1070 grafikkort i både AI-inferensprestanda och AI-slutledningseffektivitet.
Några av Nvidias utvecklarpartner bygger fortfarande autonoma maskiner baserade på äldre Nvidia-lösningar som TX2-plattformen eller en GTX GPU. Några av dessa partners inkluderar självkörande leveransvagnar, industriella drönare och smarta stadslösningar. Många hävdar dock att dessa robotar enkelt kan uppgraderas till den nya Xavier-plattformen för att dra nytta av fördelarna med den plattformen.
Medan inbyggd bearbetning av bilder och videor kommer att hjälpa autonoma maskiner att lära sig snabbare och påskynda hur AI kan användas för att upptäcka sjukdomar i medicinska bildbehandlingsapplikationer, den kan också användas i virtuell verklighet. Live Planet VR, som skapar en end-to-end-plattform och en 16-lins kameralösning för att livestreama VR-videor, använder Nvidias lösning för att bearbeta grafik och klipp tillsammans inuti kameran utan att behöva någon fil export.
"Till skillnad från andra lösningar görs all bearbetning på kameran," sa Live Planets communitychef Jason Garcia. För närvarande använder företaget Nvidias GTX-kort för att sy ihop videoklippen från de olika linserna och minska bildförvrängningen från vidvinkelobjektiven.
Talla sa att videokonferenslösningar också kan använda AI för att förbättra samarbetet genom att slå på högtalaren och byta kameror för att antingen lyfta fram personen som pratar eller whiteboardtavlan. Partner Slightech visade upp en version av detta genom att visa hur ansiktsigenkänning och spårning kan implementeras på en telenärvarorobot. Slightech använde sin Mynt 3D-kamerasensor, AI-teknik och Nvidias Jetson-teknik för att driva denna robot. Nvidia arbetar med mer än 200 000 utvecklare, fem gånger så många från våren 2017, för att hjälpa Jetson att komma in i fler applikationer, allt från sjukvård till tillverkning.
Jetson AGX-modulen levereras nu med ett utgångspris på $1 099 per enhet vid köp i 1 000-enheters partier.
"Utvecklare kan använda Jetson AGX Xavier för att bygga de autonoma maskiner som kommer att lösa några av problemen världens tuffaste problem, och hjälpa till att förändra ett brett spektrum av industrier”, sa Nvidia i en förberedd påstående. "Miljoner förväntas komma ut på marknaden under de kommande åren."
Uppdaterad 20 december: Den här artikeln nämnde ursprungligen att Live Planet VR har ett 18-linssystem. Vi har uppdaterat vår rapportering för att återspegla att Live Planet VR använder en 16-linskonfiguration.
Redaktörens rekommendationer
- Säkerhetsrobotar kan komma till en skola nära dig
- Nvidias superdator kan skapa en ny era av ChatGPT
- Google Bard vs. ChatGPT: vilken är den bättre AI-chatboten?
- Nvidias $200 Jetson Orin Nano minidator är 80 gånger snabbare än den tidigare versionen
- Jag presenterade min löjliga startidé för en robot-VC
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
