Vi är vana vid att mikrochips blir allt mer miniatyriserade, tack vare fantastisk trend av Moores lag låter ingenjörer packa fler och fler transistorer på allt mindre chips. Samma sak kan inte sägas om Wafer Scale Engine (WSE)-chippet designat av kalifornisk startup Cerebras, som nyligen dök upp ur smyg. Cerebras har skapat ett oerhört kraftfullt chip designat för att utföra A.I. processer – och det saknas absolut inte. Dels för att, till skillnad från de flesta mikrochips, den här är storleken på en iPad.
WSE-chippet på 46 225 kvadratmillimeter har enorma 1,2 biljoner transistorer, 400 000 kärnor och 18 gigabyte minne på chipet. Det gör det till det största chipet som någonsin skapats. Den tidigare rekordinnehavaren var bara 815 kvadratmillimeter, med 21,1 miljarder transistorer. Som vd och medgrundare Andrew Feldman sa till Digital Trends betyder detta att WSE-chippet är "56,7 gånger större" än det gigantiska chipet det slog för titeln.
Rekommenderade videor
"Arbete med artificiell intelligens är en av de snabbast växande datorbelastningarna," sa Feldman. "Mellan 2013 och 2018 växte den i en takt på mer än 300 000 gånger. Det betyder att var 3,5 månad fördubblades mängden arbete som gjordes med denna arbetsbelastning."
Relaterad
- OpenAI: s nya ChatGPT-app är gratis för iPhone och iPad
- Äger du en iPhone, iPad eller MacBook? Installera den här viktiga uppdateringen just nu
- Jag använde ChatGPT AI-chatboten för att göra min semestershopping i år
Det är här behovet av större marker spelar in. Större marker bearbetar mer information snabbare. Det gör i sin tur att användaren kan beräkna sitt beräkningstunga svar på kortare tid.
“WSE innehåller 78 gånger så många beräkningskärnor; den [har] 3 000 gånger högre hastighet, on-chip-minne, 10 000 gånger mer minnesbandbredd och 33 gånger mer textilbandbredd än dagens ledande GPU, förklarade Feldman. "Detta betyder att WSE kan göra fler beräkningar, mer effektivt och dramatiskt minska tiden det tar att träna en A.I. modell. För forskaren och produktutvecklaren i A.I. betyder snabbare tid att träna högre experimentell genomströmning med mer data: mindre tid till en bättre lösning.”
Föga överraskande är ett datorchip av storleken på en läskig surfplatta inte en som är avsedd för hemmabruk. Istället är det tänkt att användas i datacenter där mycket av den tunga bearbetningen bakom dagens molnbaserade A.I. verktyg utförs. Det finns inga officiella ord om kunder, men det verkar troligt att företag som t.ex Facebook, Amazon, Baidu och andra kommer att vara angelägna om att sätta det igenom dess takt.
Inga prestandabenchmarks har släppts ännu. Men om detta chip lever upp till sina löften kommer det att hjälpa oss att hålla oss i A.I. innovation för veckorna, månaderna och till och med åren som kommer.
Redaktörens rekommendationer
- Har du en iPhone, iPad eller Apple Watch? Du måste uppdatera den nu
- Apples nästa MacBook och iPad kan vara i allvarliga problem
- Jag har sett den (avlägsna) framtiden för AI-webbsökning – här är det fantastiskt och där det kämpar
- MacBook Air och iPad Pro kan snart få en rejäl uppgradering
- Apple kan lansera en Frankenstein iPad Pro som kör macOS
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
