Hur en engelsk fotbollsklubb får poäng med AI
Om du har sett filmen från 2011 Moneyball, eller läs den briljanta Michael Lewis-boken den är baserad på, kommer du att bli bekant med hur data och mer än en nypa smart matematik kan användas för att skapa ett vinnande idrottslag av till synes icke-lovande komponenter. Men vad händer om du skulle gå ett steg längre och använda datorkraften hos IBMs Watson artificiell intelligens? Det visar sig att A.I., som en gång slog mänskliga spelare på Jeopardy, är lika hemma och förbättrar oddsen för ett underdog-idrottslag.
Rekommenderade videor
I en nyligen demonstration, började cheferna för Storbritanniens fotbollslag Leatherhead Football Club på sjunde nivån arbeta med IBM, som använde Watson för att tillhandahålla analyser före och efter matchen, utöver oppositionsscouting. Även om topplagen har dedikerade scouter för att göra saker som att granska bilder från oppositionsmatcher och skapa omfattande rapporter, är denna lyx inte möjlig för gillar Leatherhead - vars semiproffs är sammansatt av leveransförare, bilförsäljare och butiksbiträden istället för mångmiljonärer på heltid idrottare. IBM-systemet gjorde detta till ett alternativ för första gången.
"För det första användes Watson för att spana in kommande opposition", berättade Joe Pavitt, IBMs "Master Inventor", till Digital Trends. "Watson utbildades för att ha en förståelse för fotbollsterminologi och skulle läsa Twitters tidslinjer under matcher och rapporter efter matchen för att bedöma nyckelspelare, taktik och andra punkter av intresse för en viss team. För det andra innebar Watsons förmåga att förstå naturligt språk att managern, tränarstaben och spelarna kunde ställa frågor till Watson om deras prestationer. Watson skulle returnera analys och anpassade videospellistor för granskning.”
Relaterad
- Språksupermodell: Hur GPT-3 tyst inleder A.I. rotation
- IBM ändrade sin Jeopardy-vinnande A.I. till världens smartaste covid-19 chatbot
- Neurosymbolisk A.I. är framtiden för artificiell intelligens. Så här fungerar det
Pavitt betonade att Watson inte var van att välja laget eller välja vilka formationer han skulle spela. Vad det gjorde var dock att göra dessa mänskliga beslut mer datadrivna och mindre beroende av maginstinkt. Det verkar ha lönat sig också. Under hela den här säsongen, som avslutades tisdagen den 30 april, klättrade laget 12 platser upp i ligan, en vändning som, förståeligt nog, välkomnades väl av fansen.
"IBM kom in efter fem matcher när de var på 20:e plats," sa Pavitt. "Leatherhead uppnådde också detta med en av de lägsta budgetarna i ligan."
Även om laget fortfarande led av problem på grund av skador och andra okontrollerbara händelser, exempel som den här visar precis vilken värdefull roll artificiell intelligens har att spela inom varje domän - sport väldigt mycket ingår.
Redaktörens rekommendationer
- Hur USPS använder Nvidia GPU: er och A.I. för att spåra saknad e-post
- A.I. misslyckas eftersom robot-TV-kameran följer kala huvudet istället för fotboll
- Enligt avancerad svärm A.I. är det denna som kommer att vinna Super Bowl LIV
- Återbesök till uppkomsten av A.I.: Hur långt har artificiell intelligens kommit sedan 2010?
- Övervakning av steroider: Hur A.I. gör Big Brother större och smartare
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
