Nej, det är inte en raderad Q-gadget från någon Pierce Brosnan 007-film i sent skede. Forskare har verkligen skapat en lapp som effektivt kan dölja flygfordon från A.I. bildigenkänningssystem utformade för att autonomt identifiera militära objekt.
Tekniken, utvecklad av forskare vid den nederländska organisationen för tillämpad vetenskaplig forskning, är kapabel att konsekvent lura den senaste YOLO (Du tittar bara en gång) objektdetekteringssystem i realtid. Och eventuellt andra också. Det skulle kunna användas till hjälpa till att försvara stridsflygplan från fiendens drönare.
Rekommenderade videor
"Vi har visat att en relativt liten lapp, ungefär 10 % av planets storlek, är effektiv för att kamouflera hela planet mot automatisk detektering, säger Ajaya Adhikari, en av forskarna i projektet, till Digital Trends. "Dessa små lappar verkar vara en mer praktisk lösning för kamouflage än att täcka hela planet."
Relaterad
- Hur USPS använder Nvidia GPU: er och A.I. för att spåra saknad e-post
- Smart ny A.I. systemet lovar att träna din hund när du är borta från hemmet
- Denna banbrytande nya stil av A.I. lär sig saker på ett helt annat sätt
De högteknologiska plåstren är en annan twist på kamouflage: En typ av förklädnad som är avsedd att lura maskinsyn snarare än mänsklig syn. Under de senaste åren har forskning inom området kallat "adversarial A.I." har fortsatt att växa. Adversarial A.I. är kapabel att utnyttja sårbarheter på det sätt som A.I. system tittar på bilder och klassificerar dem. Tidigare exempel är arbete av forskare som kunde få ett bildigenkänningssystem till klassificera en 3D-printad sköldpadda som en pistol och en baseboll som en espresso helt enkelt genom att justera deras ytmönster.
"Såvitt vi vet är vi de första som har utforskat motståndskraftig A.I. tekniker för kamouflage in övervakning från luften, säger Richard den Hollander, den andra ledande forskaren i det här senaste projektet, till Digital Trender. "Resultaten av vårt arbete visar att motstridig kamouflage kan betraktas som ett potentiellt alternativ till traditionellt kamouflage när man använder djupinlärningsmodeller för automatisk analys."
I en sammanfattning som beskriver deras arbete, noterar forskarna följande: "Våra resultat visar att kontradiktoriska patchattacker bildar en realistisk alternativ till traditionell kamouflageverksamhet och bör därför övervägas i den automatiserade analysen av flygövervakning bilder."
Förvänta dig dock inte att militären ska börja slå dessa plåster på flygplan och drönare än. Utredarna sa att det fortfarande behövs mer forskning för att validera tillvägagångssättet. Detta kommer att inkludera att utföra fälttester med en tryckt motstridig lapp på faktiska objekt i flygvyer, tillsammans med att undersöka effekten av kamouflage på andra detektionsmodeller.
En artikel som beskriver arbetet, med titeln "Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection", är finns att läsa online.
Redaktörens rekommendationer
- Googles LaMDA är ett smart språk A.I. för bättre förståelse av konversationen
- Hur Nintendo kunde använda A.I. för att få 4K-spel till Switch Pro
- Vilket koldioxidavtryck har A.I.? Detta smarta verktyg bryter ner det
- Din A.I. smart assistent kan en dag säga om du är ensam
- Google tar tillbaka människor för att ta över moderering av YouTube-innehåll från A.I.
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
