Poseuppskattning av spädbarns spontana rörelser
En artificiell intelligens algoritm som kan signalera tidiga tecken på neuroutvecklingsstörningar hos spädbarn har skapats av forskare i Finland och Italien. Genom att analysera konventionella videor av spädbarn kan algoritmen skapa "skelett"-videor, som visar ett barns rörelser i form av en pinnefigur. Forskningen kan hjälpa till att tidigt upptäcka neuroutvecklingsstörningar, såsom cerebral pares.
"Läkare har visat att observation av speciella egenskaper i spädbarns spontana rörelser kan vara det mest exakta sättet att förutsäga senare utveckling av cerebral pares, säger Sampsa Vanhatalo, en neurofysiolog vid Helsingfors universitet som ledde studien, till Digital Trender. "Men sådan visuell analys av spädbarns rörelser av experter är alltid subjektiv, och det kräver omfattande träning. Här visade vi för första gången att det är möjligt att extrahera spädbarnsrörelser från konventionella videoinspelningar. Det vill säga, vi gör skelettvideor, med mycket hög noggrannhet.”
Rekommenderade videor
Algoritmen fungerar genom att skanna en konventionell video av ett spädbarn för att upptäcka vissa poser och rörelsemönster. Algoritmen använder en "positionsuppskattningsmetod" för att generera en stick-man-skildring av spädbarnet. Dessa rörelsemönster kan sedan analyseras för att upptäcka normala eller ovanliga rörelser.
Relaterad
- Finishing touch: Hur forskare ger robotar mänskliga taktila sinnen
- Den roliga formeln: Varför maskingenererad humor är A.I.s heliga gral.
- Nvidia sänker barriären för inträde i A.I. med Fleet Command och LaunchPad
Barn diagnostiseras vanligtvis med cerebral pares mellan sex månader och två år. Emellertid skulle tidig upptäckt göra det möjligt för läkare att börja tillhandahålla terapeutiska insatser för att lindra effekterna av tillståndet. Ett system som kan hjälpa läkare att upptäcka tidiga tecken på tillståndet skulle kunna erbjuda barn en snabbstart på behandlingen.
"En metod för uppskattning av posering av detta slag är som en Rosetta-sten, som öppnar världen för otaliga A.I. lösningar för avancerade bedömningar, diagnostik och övervakning av spontant spädbarns beteende”, Vanhatalo sa. "Den första applikationen skulle vara att utveckla en diagnostisk klassificerare av spädbarnsrörelser som ska användas vid screening av spädbarn i riskzonen som inte kan nå specialistuppmärksamhet. Faktum är att de flesta spädbarn i den här världen lever i områden eller under förhållanden utanför omedelbar räckhåll för relevant medicinsk expertis.”
Vanhatalo samarbetade med forskare från University of Pisa och Neuro Event Labs, ett företag som specialiserat sig på A.I.-baserad videoanalys för medicinska ändamål.
Ett dokument som beskriver forskningen publicerades denna månad i tidskriften Acta Pediatrica.
Redaktörens rekommendationer
- Amazon använder AI för att sammanfatta produktrecensioner
- Analog A.I.? Det låter galet, men det kanske är framtiden
- Nvidias senaste A.I. Resultaten visar att ARM är redo för datacentret
- Kan A.I. slå mänskliga ingenjörer vid design av mikrochips? Google tycker det
- Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
