Möjligen så, föreslår forskarna Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter och Mike Friedman i en ny studie till automatisk bedrägeriupptäckt av datorer. De fyra forskarna har skapat en algoritm utformad för att analysera e-postmeddelanden och förutsäga om de innehåller lögner eller inte - med större noggrannhet än en människa som utför samma uppgift.
Rekommenderade videor
"Detta är mer komplicerat än din typiska textmining-övning eftersom du inte bara letar efter särskilda sökord," Ludwig, universitetslektor vid institutionen för marknadsföring och affärsstrategi vid Westminster Business School, sa till Digital Trender. "Istället letar du efter hur folk skriver när de ljuger."
Algoritmen har inte tillgång till utomstående fakta. Istället skapades det utifrån regler som växer fram från akademiskt arbete till den typ av språk människor använder när de ljuger. Algoritmen fungerar till exempel med antagandet att människor som ljuger ofta håller sig borta från pronomen, som "jag", "du", "hon" eller "han" och andrapersonspronomen som "du" och "din". Istället använder de fler adjektiv, inklusive ord som "briljant" och prestationsord som "tjäna" och "vinn". Dessutom tenderar lögnare att överförklara sina rationaliseringar: använder fler "kognitiva process"-ord än människor som berättar sanning.
"Att göra detta till en automatiserad funktion, ungefär som en Google Translate eller en stavningskontroll, skulle vara den ultimata användningen av denna teknik," fortsätter Ludwig. "Du kan tänka dig att det är en plug-in för ditt e-postsystem som uppmärksammar dig på sannolikheten att ett e-postmeddelande ljuger för dig. Du kan också tillämpa det på politiska uttalanden, dejtingwebbplatser, försäkringsanspråk eller onlinerecensioner."
Men han konstaterar att det fortfarande återstår mycket arbete. I den här studien lyckades algoritmen bara fastställa e-postmeddelanden som innehöll lögner runt 70 procent av tiden - jämfört med 54 procent om en människa var ansvarig för förutsägelserna.
"Detta är ett steg i rätt riktning, men det finns fortfarande en betydande chans att den här algoritmen kommer att felklassificera information", säger Ludwig. "Som sådan bör den bara användas som en indikation. Det finns heller ingen aning om hur folk skulle reagera om de visste att företagen de hade att göra med fick sina e-postmeddelanden övervakade av en lögndetektionsalgoritm. Det ger några intressanta, och möjligen oroande, vändningar på tanken att du är oskyldig tills motsatsen bevisats. Algoritmer som denna kan leda till en mycket misstänksam atmosfär, vilket inte är hälsosamt."
Men det ger verkligen intressant forskning.
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
