Yahoo Open Sources Deep Learning Model för pornografi

click fraud protection
Yahoo
Vill du hålla innehåll som inte är säkert för arbete utanför din arbetsskärm? Artificiell intelligens kanske kan hjälpa dig att göra det. På fredagen publicerade Yahoos forskningsingenjör Jay Mahadeokar och senior director of product management Gerry Pesavento en blogginlägg tillkännager lanseringen av företagets "deep learning-modell som gör det möjligt för utvecklare att experimentera med en klassificerare för NSFW-detektering, och ge feedback till oss om sätt att förbättra klassificeraren.” I grund och botten är Yahoo open sourcing sina algoritmer för att upptäcka pornografi bilder.

"Automatiskt identifiera att en bild inte är lämplig/säker för arbete (NSFW), inklusive stötande och vuxen bilder, är ett viktigt problem som forskare har försökt ta itu med i årtionden”, skrev Yahoo-teamet Fredag. "Med utvecklingen av datorseende, förbättrade träningsdata och algoritmer för djupinlärning kan datorer nu automatiskt klassificera NSFW-bildinnehåll med större precision."

Rekommenderade videor

Som sagt, en öppen källkodsmodell eller algoritm för att identifiera NSFW-bilder finns för närvarande inte, påpekade Yahoo. Som sådan, "i en anda av samarbete och med hopp om att främja denna strävan", är företaget fyller tomrummet, tillhandahåller ett maskininlärningsverktyg som fokuserar på att enbart identifiera pornografiskt bilder. Anledningen till denna specificitet, förklarade Yahoo, är att "det som kan vara stötande i ett sammanhang kan vara lämpligt i ett annat." Men för dessa ändamål är porr avgjort olämpligt.

Relaterad

  • DeepSqueak är en A.I. som avslöjar vad råttor pratar om

Yahoos system använder djupinlärning för att tilldela en bild en poäng mellan 0 och 1 för att avgöra hur NSFW den verkligen är. "Utvecklare kan använda denna poäng för att filtrera bilder under en viss lämplig tröskel baserat på en ROC kurva för specifika användningsfall, eller använd den här signalen för att rangordna bilder i sökresultat, säger Yahoo. Men kom ihåg att det inte finns någon garanti för noggrannhet här - det är verkligen där du kommer in. "Denna modell är en referensmodell för allmänt bruk, som kan användas för preliminär filtrering av pornografiska bilder", avslutades blogginlägget. "Vi tillhandahåller inga garantier för exaktheten av utdata, utan vi gör detta tillgängligt för utvecklare att utforska och förbättra som ett projekt med öppen källkod."

Redaktörens rekommendationer

  • Deep learning A.I. kan imitera distorsionseffekterna av ikoniska gitarrgudar
  • Vad är djupinlärning?

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.