Enligt ny forskning — som påstår sig vara den första storskaliga studien i sitt slag — de är bland de vanligaste öronmaskarna, alias de sångerna med en klibbighet som gör att de spelar i våra huvuden länge efter att de tagit slut.
Rekommenderade videor
Utförd av Dr Kelly Jakubowski vid Durham University i Storbritannien och hennes kollegor, syftade studien till att vetenskapligt mäta vad det är som gör vissa låtar oemotståndligt (om än ibland irriterande) catchy. Resultaten var nyligen publicerat i den akademiska tidskriften Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts.
"Vi skickade ut en onlineenkät till 3 000 personer och frågade dem vilka låtar de oftast upplevde som öronmaskar", sa Jakubowski till Digital Trends. "Från detta skapade vi en lista över de 100 bästa öronmasklåtarna. Vi gjorde sedan en lista med 100 låtar som inte är öronmaskar: låtar som aldrig hade nämnts av våra forskningsdeltagare, men som var lika populära när det gällde deras positioner i de brittiska musiklistorna. Vi jämförde sedan dessa öronmaskar och icke-öronmaskar för att se om det fanns skillnader i deras melodiska egenskaper - tonhöjd och rytm - som kan förklara varför vissa låtar blir öronmaskar mer än andra."
Öronmaskspår visade sig vara snabbare i tempo än icke-öronmaskar. De tenderade också att ha generiska melodiska konturer, vilket innebär att formen på de melodiska linjerna i termer av upp- och nedgångar följde vanliga mönster - vilket Jakubowski teoretiserade kan göra dem lättare att komma ihåg.
Slutligen tenderar öronmasklåtar också att innehålla unika mönster av intervaller, inklusive fler språng eller större språng än genomsnittliga poplåtar. Jakubowski noterade att denna kombination av generisk kontur och unika inre delar kan ge en "optimal nivå av komplexitet" som hjärnan kan haka fast vid.
Med andra ord är äkta öronmask inte för enkla, men inte heller för komplexa.
Arbetet är dock inte klart än.
"Inom en snar framtid hoppas vi kunna titta på andra funktioner i låtarna förutom tonhöjd och rytm, som t.ex. texter, harmonier och instrumentering för att se hur dessa också bidrar till "öronmask" sa. "Det skulle också vara intressant att så småningom skapa en algoritm där du kan mata in en ny låt och prova förutsäga hur catchy det kommer att vara och hur troligt det kommer att vara att fastna i folks huvuden, baserat på egenskaperna hos melodi."
Om Jakubowski packar in sitt jobb som akademiker under de närmaste åren och tar sig till arenor med en rad nummer 1 hitlåtar, var misstänksam.
Redaktörens rekommendationer
- Plexs Super Sonic neural A.I. analyserar din musik för att hitta dolda kopplingar
- Ost smakar annorlunda när den lyssnar på Led Zeppelin, visar schweizisk studie
- Apple köper den musiksökande appen Shazam
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
