Det finns många smärtpunkter när det kommer till coronavirus, officiellt känd som COVID-19. En av dem är exakt hur man testar människor för det när de nödvändiga testsatserna är en bristvara. En möjlig lösning skulle kunna vara att tillåta artificiell intelligens att granska lungröntgen av patienternas lungor för att upptäcka tecken på potentiella lungskador orsakade av coronavirus.
Det är grunden för flera spännande och lovande försök att utveckla ett neuralt nätverk som kan användas för att ge en stark indikation på om en patient sannolikt har covid-19 eller inte. Forskare vid det kinesiska medicinföretaget Infervision nyligen samarbetat med Wuhan Tongji-sjukhuset i Kina för att utveckla ett diagnostiskt verktyg för covid-19. Det ska enligt uppgift nu användas som ett screeningverktyg på Campus Bio-Medico University Hospital i Rom, Italien.
Rekommenderade videor
Samtidigt har andra forskare från University of Waterloo i Ontario, Kanada, och kanadensiska A.I. företaget DarwinAI denna vecka
tillkännagav ett nytt neuralnät med öppen tillgång som är öppet för allmänheten. Neuralnätet tillkännagavs kl EmTech Digital från MIT Technology Review evenemang av DarwinAI: s vd Sheldon Fernandez. Kallas COVID-Net, det är tänkt som ett verktyg som kan användas för liknande screening - och är öppet för ytterligare testning av forskare runt om i världen, som kanske snart kan använda det som en välbehövlig folkhälsa lösning."Vi genomförde [A.I.:s] utbildning på en datauppsättning bestående av 5 941 posteroanteriora bröströntgenbilder, över 2 839 patientfall, från dataförråd med två öppen tillgång, säger Alexander Wong, en av forskarna i projektet, till Digital Trender. "Än så länge är känsligheten för covid-19-fall ganska god. Men uppgifterna om COVID-19-fall är fortfarande begränsade och vi fortsätter att förbättra COVID-Net-modellen eftersom mer data kommer in över tiden.”
Detta är problemet som alla A.I. forskare kommer sannolikt att stöta på. Enkelt uttryckt finns det fortfarande mycket att lära om COVID-19, vilket kan göra det svårt att utveckla verktyg för att känna igen det (och i det här fallet särskilja det från andra lungsjukdomar). Det är därför idén om ett allmänt tillgängligt – och offentligt granskabart – system är så lovande.
"[COVID-Net] används för närvarande inte av patienter," sa Wong. "Men vi fortsätter att arbeta hårt på att förbättra resultaten och bjuder in läkare och kliniska institut och organisationer att använda det, ge feedback, [och] bidra med data så att vi kan påskynda dess beredskap för klinisk spridning. Just nu är allt tillgängligt för det globala samfundet, så förhoppningsvis accelererar detta framsteg och framsteg inom detta område.”
A.I. forskare pratar alltid om att de vill lösa stora problem. Just nu är det här en av de största som finns.
Redaktörens rekommendationer
- Säkerhetsrobotar kan komma till en skola nära dig
- Analog A.I.? Det låter galet, men det kanske är framtiden
- Nvidias senaste A.I. Resultaten visar att ARM är redo för datacentret
- Kan A.I. slå mänskliga ingenjörer vid design av mikrochips? Google tycker det
- Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
