Även om lukt-o-vision kan vara långt ifrån att vara redo för din PC, samarbetar Intel med Cornell University för att föra den närmare verkligheten. Intels Loihi neuromorfa forskningschip, en kraftfull elektronisk näsa med ett brett utbud av applikationer, kan känna igen farliga kemikalier i luften.
"I framtiden kan bärbara elektroniska nässystem med neuromorfa chips användas av läkare för att diagnostisera sjukdomar, av flygplatssäkerhet för att upptäcka vapen och sprängämnen, genom att polis och gränskontroll för att lättare hitta och beslagta narkotika, och till och med skapa mer effektiva rök- och kolmonoxiddetektorer hemma, säger Intel i en press. påstående.
Rekommenderade videor
Med maskininlärning, Loihi kan känna igen farliga kemikalier "i närvaro av betydande buller och ocklusion", sa Intel och antyder att chipet kan vara används i den verkliga världen där lukter - såsom parfymer, mat och andra lukter - ofta finns i samma område som en skadlig kemikalie. Maskininlärning tränade Loihi att lära sig och identifiera varje farlig lukt med bara ett enda prov, och att lära sig en ny lukt störde inte tidigare inlärda dofter.
Intel Labs senior forskare Nabil Imam som arbetade på Loihis utvecklingsteam använde samma beräkningsprinciper för doftanalys som biologiska hjärnor hos människor och djur. Företaget arbetade med Cornell för att analysera hjärnans elektriska aktivitet när djur luktar lukt, medan Intel Labs-forskare tog fram en uppsättning algoritmer för att konfigurera dem till neuromorft kisel.
Det finns fortfarande mycket arbete att göra med elektroniska näsor. Liksom bilddetektering i maskininlärning kräver luktinlärning liknande lukter för att kategoriseras. Frukter med liknande lukter kan till exempel vara svåra för neuromorfa system som Loihi att identifiera.
"Imamen och teamet tog en datauppsättning som består av aktiviteten av 72 kemiska sensorer som svar på 10 gasformiga ämnen (lukter) som cirkulerar i en vindtunnel," detaljerade Intel. "Sensorns svar på de individuella dofterna överfördes till Loihi, där kiselkretsar efterliknade hjärnans kretsar som ligger bakom luktsinnet. Chipet lärde sig snabbt neurala representationer av var och en av de 10 dofterna, inklusive aceton, ammoniak och metan, och identifierade dem även i närvaro av starka bakgrundsstörningar."
Intel hävdar att Loihi kan lära sig 10 olika lukter just nu. I framtiden kan robotar utrustade med elektroniska näsor komma att användas för att övervaka miljön, och läkare kan använda dessa datoriserade luktsystem för medicinsk diagnos i fall där sjukdomar avger speciella lukter.
Redaktörens rekommendationer
- Toppförfattare kräver betalning från AI-företag för att de använder deras arbete
- Wix använder ChatGPT för att hjälpa dig att snabbt bygga en hel webbplats
- Google Bard kan nu tala, men kan det överrösta ChatGPT?
- Elon Musks nya AI-företag syftar till att "förstå universum"
- Säkerhetsrobotar kan komma till en skola nära dig
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
