Radarsystem kan sätta stopp för barn och hundar som dör i varma bilar

University of Waterloo

En ny A.I.-driven enhet utvecklad av forskare vid University of Waterloo kan enligt uppgift upptäcka obevakade barn – och djur – som lämnas ensamma i fordon med 100 % noggrannhet. Den experimentella tekniken använder en kombination av radar och banbrytande maskininlärning att göra sina förutsägelser - vilket potentiellt kan rädda liv.

"Vi utvecklade en livsupptäckande sensor som använder kontaktlös övervakning av förändringarna på kroppsytan," berättade Hajar Abedi, en doktorand som arbetade med projektet, till Digital Trends. "[Vi tittar på] den karakteristiska rörelsen hos en levande kropp, såsom andning, med användning av elektromagnetiska vågor. Vi använde en billig, lågeffekt millimetervågsfrekvensmodulerad radarsensor för kontinuerliga vågor för detta ändamål. Vi utvecklade [även] en algoritm för att identifiera ockuperade platser, [spåra] antalet passagerare och deras positioner."

Rekommenderade videor

Enligt American Academy of Pediatrics är värmeslag den vanligaste orsaken till dödsfall i fordon som inte är bilolyckor hos barn under 15 år. Barns kroppar värms upp till 5 gånger snabbare än vuxnas kroppar, vilket gör dem mer mottagliga för farorna med att bli inlåsta i en varm bil en varm dag. Larm som detta kan varna omgivande personer om ett barn på något sätt sätter sig i ett fordon och fastnar eller avsiktligt eller av misstag lämnas kvar i en bil.

Relaterad

  • Optiska illusioner kan hjälpa oss att bygga nästa generations AI
  • Känslokännande A.I. är här, och det kan vara i din nästa anställningsintervju
  • Varför lära robotar att leka kurragömma kan vara nyckeln till nästa generations A.I.

Enheten som utvecklats av University of Waterloo-forskare är liten och mäter bara tre centimeter i diameter. Detta skulle göra det möjligt att fästa den på ett fordons backspegel eller monteras i taket på en bil. Eftersom det är en radar, snarare än en kamera, skulle enheten också vara mindre påträngande och skydda integriteten för dessa individer (eller hundar) inne i fordonet.

Den medföljande algoritmen extraherar molnpunktsinformation från den monterade radarn och använder den sedan för att förutsäga antalet passagerare. Tanken är att i scenarier när barn eller husdjur är inlåsta i en bil utan vårdnadshavare, kan systemet hindra fordonsdörrar från att låsa sig och larma. Systemet skulle även potentiellt kunna användas för att räkna antalet personer i en bil för avgiftsbelagda vägar eller för att indikera att de får använda samåkningsbanor.

"Våra planerade nästa steg fokuserar på A.I.-driven avancerad radarsignalbehandling för att övervaka förare och passagerares vitala tecken tillsammans med tecken på trötthet, distraktion, funktionsnedsättning, sjukdom eller annat frågor", George Shaker, en biträdande professor vid Waterloo's Department of Mechanical and Mechatronics Engineering och Department of Electrical and Computer Engineering, berättade för Digital Trends. "[När det gäller den här specifika sensorn] arbetar vi nära med en tillverkare av originalutrustning för att göra [den] tillgänglig på marknaden före slutet av 2020."

Redaktörens rekommendationer

  • Säkerhetsrobotar kan komma till en skola nära dig
  • Hur en stor blå skåpbil från 1986 banade väg för självkörande bilar
  • Framtiden för transporter: Självkörande bilar? Prova att köra själv allt
  • Smart ny A.I. systemet lovar att träna din hund när du är borta från hemmet
  • KEF: s Uni-Core-teknik kan äntligen betyda ett slut på subwoofers med stor låda

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.