Nvidia GAnimal använder A.I. Att få djur att le i bilder

click fraud protection
NVIDIA Research

Kan du inte få din hund eller tigern på djurparken att le för din Instagram? Ett nytt artificiellt intelligent program utvecklat av forskare från Nvidia kan ta uttrycket från ett djur och sätta det på fotot av ett annat djur. Kallas GANimal — efter generativa kontradiktoriska nätverk, en typ av A.I. — programvaran tillåter användare att ladda upp en bild av ett djur för att återskapa husdjurets uttryck och posera på ett annat djur.

GAN-program är designade för att konvertera en bild så att den ser ut som en annan, men är vanligtvis inriktade på mer snäva uppgifter som att förvandla hästar till zebror. GAnimal tillämpar dock flera olika ändringar på bilden, justerar uttrycket, positionen för djurets huvud, och i många fall även bakgrunden, från inspirationsbilden till källbilden. Till skillnad från de flesta GAN: er är programmet utformat för att fungera med alla djur.

Rekommenderade videor

Hur bra det fungerar kan dock diskuteras. En av provbilderna som delas av forskarna får en mops att se mer ut som en mastiff och en räv mer som ett lodjur. Även om några av exempelbilderna har ett ganska läskigt utseende, kan forskningen ha viktiga konsekvenser för framtida A.I. forskning.

Relaterad

  • Microsoft slutar med sin läskiga, känsloläsande A.I.
  • Analog A.I.? Det låter galet, men det kanske är framtiden
  • Hur Nvidia använder A.I. för att hjälpa Domino’s leverera pizzor snabbare

Som Nvidia förklarar behövde tidigare program flera bilder av måldjuret för att fungera, där det nya programmet bara behöver en. Forskarna kallar variationen för en FUNIT - "en algoritm för översättning av ett fåtal bilder utan övervakad bild till bild". Målet, eller djuret som det nya uttrycket ska läggas till, specificeras med en liten handfull bilder istället för det massantal som vanligtvis krävs för att träna artificiell intelligensprogram.

Programmet lärde sig att blanda dessa uttryck på ett nytt djur på samma sätt som många människor lär sig – öva. ”I det här fallet utbildar vi ett nätverk för att gemensamt lösa många översättningsuppgifter där varje uppgift handlar om att översätta ett slumpmässigt källdjur till ett slumpmässigt måldjur genom att utnyttja några exempelbilder av måldjuret, säger Ming-Yu Liu, en av de ledande forskarna på projekt. "Genom att öva på att lösa olika översättningsuppgifter lär sig nätverket så småningom att generalisera för att översätta kända djur till tidigare osynliga djur."

Arbetet kan leda till verkliga användningar med ytterligare forskning, föreslår Nvidia, inklusive skapande av live-action-filmer med lättträningsbara hundar, sedan med hjälp av A.I. att förvandla dessa hundar till tigrar. Men, arbetet är också en pågående del av forskaren Lius mål att använda neurala nätverk för att ge programvara en "fantasi" som är mer mänsklig.

Programmet finns att prova på dina egna bilder på Nvidias AI Playground.

Redaktörens rekommendationer

  • Jag använde ChatGPT AI-chatboten för att göra min semestershopping i år
  • Zooms A.I. teknik för att upptäcka känslor under samtal upprör kritiker
  • Samsung Home Hub använder A.I. för att göra ditt hem smartare
  • Den roliga formeln: Varför maskingenererad humor är A.I.s heliga gral.
  • Nvidias senaste A.I. Resultaten visar att ARM är redo för datacentret

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.