Här är ett scenario som är tillräckligt skrämmande för att motivera en skräckfilm: En artificiell intelligens som exakt kan förutsäga dina chanser att dö under nästa år genom att tittar på hjärttestresultat, trots att resultaten kan se helt bra ut för utbildade läkare. De goda nyheterna: Tekniken kanske bara kommer att rädda ditt liv en dag.
"Vi har utvecklat två olika artificiell intelligensalgoritmer som automatiskt kan analysera elektriska spår från hjärtat och göra förutsägelser om sannolikheten för en framtida viktig klinisk händelse,” Brandon Fornwalt, från Pennsylvania-baserad vårdgivare Geisinger, berättade för Digital Trends.
Rekommenderade videor
Förutom sannolikheten för dödsfall om ett år kan algoritmerna också förutsäga utvecklingen av en onormal hjärtrytm som kallas förmaksflimmer. De neurala nätverk tränades på en datamängd bestående av 1,77 miljoner elektrokardiogram (EKG) resultat från nära 400 000 personer. Dessa elektroniska journaler går tillbaka mer än 20 år. De gjorde det möjligt för systemet att hitta kopplingar mellan hjärtdata och liknande resultat som tidigare indikerade förestående död eller utveckling av AFib.
A.I. kunde göra sina förutsägelser exakt även när de tittade på avläsningar som kardiologer ansåg vara helt normala. Tre kardiologer som granskade EKG-data kunde inte upptäcka de riskmönster som A.I. algoritmer.
"För närvarande är det mycket svårt att veta exakt vad ett neuralt nätverk använder för att göra exakta förutsägelser," sa Fornwalt. "Men detta är ett intensivt aktivt undersökningsområde där nya tekniker dyker upp för att hjälpa oss att bättre förstå exakt vad det neurala nätverket utnyttjar för att göra korrekta förutsägelser. Det kommer att vara särskilt viktigt att förstå vad det neurala nätverket använder för att göra exakt förutsägelser om dödlighet från elektrokardiogram som tolkas som helt normala av en läkare. Detta kan ge oss ny insikt om hur vi kan förbättra vår tolkning av detta allmänt använda medicinska test."
Forskarnas nästa steg är att modifiera algoritmen för att göra den, ja, lite mer hoppfull. Det innebär att man arbetar med att lägga till behandlingsvariabler som kan hjälpa till att förutsäga minskningar av dödligheten om patienter optimerar eller genomgår vissa terapier. För förmaksflimmermodellen designar de en klinisk prövning för att avgöra om den skulle kunna användas för att upptäcka detta tillstånd tidigare. Genom att göra det kan det vara möjligt att minska risken för biverkningar som stroke som är starkt förknippade med förmaksflimmer.
Redaktörens rekommendationer
- Galet ny A.I. skannar din hjärna och genererar sedan ansikten som du tycker är attraktiva
- Neurosymbolisk A.I. är framtiden för artificiell intelligens. Så här fungerar det
- Ny "skumma" forskning från MIT använder skuggor för att se vad kameror inte kan
- Du kan nu månpromenera på månen med Nvidias A.I. och ray tracing tech
- MIT och IBM: s nya A.I. bildredigeringsverktyg låter dig måla med neuroner
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
