Bryter kommunikationskoden
Har du någonsin velat veta vad djur säger? Neuroforskare vid University of Delaware har tagit ett stort steg framåt när det gäller att avkoda ljuden gjord av ett visst djur på ett sätt som tar oss mycket närmare än någon annan har kommit så långt. Djuret i fråga? Den ödmjuka musen.
För att studera musvokaliseringar samlade teamet in data när grupper om fyra möss - två hanar och två honor - interagerade. De interagerade i fem timmar åt gången i en kammare som var utrustad med åtta mikrofoner och en videokamera. Totalt registrerade forskarna möten mellan totalt 44 möss. Från och med de enorma mängderna efterföljande video- och ljuddata använde forskarna sedan maskin lära sig A.I. att utveckla ett system som kan koppla samman specifika ljud med olika djur beteenden. Kort sagt, det kunde räkna ut vilken mus som gnisslade, var och i vilket scenario.
Rekommenderade videor
"För att länka musvokaliseringar till specifika handlingar behövde vi flera tekniska framsteg," University of Delaware neuroforskare
Joshua Neunuebel berättade för Digital Trends. "Först behövde vi kunna tilldela specifika vokaliseringar till enskilda möss som interagerar socialt. För att göra detta utvecklade vi ett lokaliseringssystem för ljudkälla som samtidigt spelade in mus ultraljudsvokaliseringar på åtta olika mikrofoner, samt positionen för mössen med en videokamera."Kombinationen av mikrofoner och kamera gjorde det möjligt för teamet att uppskatta platsen där en viss röstsignal sänds ut och sedan tilldela signalen till en specifik mus. När de väl kunde tilldela vokaliseringar till specifika djur använde teamet en oövervakad inlärningsalgoritm som grupperar objekt med liknande funktioner för att kategorisera dem. Slutligen använde de ett verktyg som heter JAABA, den Janelia Automatic Animal Behaviour Annotator, för att automatiskt extrahera specifika sociala beteenden med hög trohet.
"Det är inte nödvändigtvis ett översättningsverktyg i sig, men det är ett verktyg som hjälper oss att tolka musens sociala beteenden," sa Neunuebel. "Men detta sagt är möss bra modeller för att förstå den neurala grunden för socialt beteende, vilket i slutändan kan kasta ljus över hur människors hjärnkretsar fungerar."
Verket är föremål för två nya artiklar publicerade i tidskrifterna Naturens neurovetenskap och Vetenskapliga rapporter. Båda artiklarna rapporterar om olika aspekter av arbetet med hur kommunikation formar socialt beteende och de neurala nätverk som kodar denna information.
Som Neunuebel säger har de inte utvecklat ett fullfjädrat översättningsverktyg från människa till mus. Icke desto mindre, detta arbete — tillsammans med liknande forskning om kommunikation av djur som delfiner — för oss verkligen närmare att förstå subtiliteterna i djurchatt.
Redaktörens rekommendationer
- Optiska illusioner kan hjälpa oss att bygga nästa generations AI
- Analog A.I.? Det låter galet, men det kanske är framtiden
- Nvidias senaste A.I. Resultaten visar att ARM är redo för datacentret
- Nvidia sänker barriären för inträde i A.I. med Fleet Command och LaunchPad
- Kan A.I. slå mänskliga ingenjörer vid design av mikrochips? Google tycker det
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
