Artificiell intelligens-teknologi har visat sig användbar inom många olika områden, och nu har fågelskådning fått A.I. behandling. En ny A.I. verktyget kan identifiera upp till 200 olika fågelarter bara genom att titta på ett foto.
Tekniken kommer från ett team på Duke University som använde över 11 000 foton av 200 fågelarter för att lära en maskin att skilja dem åt. Verktyget visades fåglar från ankor till kolibrier och kunde plocka ut specifika mönster som matchar en viss fågelart.
Rekommenderade videor
"Längs vägen spottar den ut en serie värmekartor som i huvudsak säger:" Det här är inte vilken sångare som helst. Det är en huvsångare, och här är egenskaperna - som dess maskerade huvud och gula mage - som ger bort den,'" skrev Robin Smith, senior vetenskapsskribent på Dukes kommunikationsavdelning, i ett blogginlägg om det nya teknologi.
Forskarna inkluderade Duke datavetenskap Ph.D. student Chaofan Chen, Duke undergraduate Oscar Li, teammedlemmar från Prediction Analysis Lab och Duke professor Cynthia Rudin. Teamet fann att maskininlärningen korrekt identifierade fågelarter 84 % av gångerna.
Tekniken liknar i huvudsak ansiktsigenkänningsprogram, som minns ansikten på sociala medier för att föreslå taggar eller identifiera personer i övervakningsvideor. olikt andra kontroversiell ansiktsigenkänning mjukvara, men tekniken från Duke är tänkt att vara transparent i hur maskinen lär sig identifierbara funktioner.
"[Rudin] och hennes labb designar modeller för djupinlärning som förklarar resonemanget bakom deras förutsägelser, vilket gör det klart exakt varför och hur de kom fram till sina svar. När en sådan modell gör ett misstag gör dess inbyggda transparens det möjligt att se varför”, står det i blogginlägget.
Förhoppningen är att ta denna teknik till en annan nivå så att den kan användas för att klassificera områden i medicinska bilder, som att identifiera en knöl i ett mammografi.
"Det är fallbaserade resonemang," sa Rudin. "Vi hoppas att vi bättre kan förklara för läkare eller patienter varför deras bild klassificerades av nätverket som antingen malign eller godartad."
Digital Trends kontaktade Duke University för att ta reda på vilka andra sätt det nya verktyget kan användas till, men vi har inte hört något.
Redaktörens rekommendationer
- Optiska illusioner kan hjälpa oss att bygga nästa generations AI
- Ansiktsigenkänningsteknik för björnar syftar till att hålla människor säkra
- Den här tekniken var science fiction för 20 år sedan. Nu är det verklighet
- Forskare använder A.I. att skapa artificiell mänsklig genetisk kod
- Inuti det snabbt eskalerande kriget mellan deepfakes och deepfake detektorer
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
