I sci-fi-program som Star Trek, folk bär jumpsuits för, ja, det är framtiden. I det verkliga livet kan spädbarn snart bära speciella högteknologiska jumpsuits utformade för att hjälpa läkare att övervaka deras rörelser och leta efter eventuella rörlighetsproblem som utvecklas.
Den smarta jumpsuiten i fråga har utvecklats av Medical och A.I. forskare vid Finlands Helsingfors barnsjukhus. I en demonstration nyligen försåg de 22 spädbarn, några så unga som fyra månader, med jumpsuits utrustade med rörelsesensorer. Dessa gjorde det möjligt för dräkterna att registrera accelerations- och positionsdata för bärare och vidarebefordra dem till en närliggande smartphone. A neuralt nätverk tränades sedan i att känna igen hållning och rörelse genom att jämföra data från dräkterna med video som tagits av forskarna.
Rekommenderade videor
"Vi [visade] att det är möjligt att övervaka spädbarns motoriska aktivitet mycket exakt i en miljö utanför sjukhuset," Sampsa Vanhatalo, en professor vid institutionen för neurovetenskap, berättade för Digital Trends. "Detta möjliggör detaljerad bedömning i en inhemsk miljö, [som] ett spädbarns hem, som har varit oåtkomligt tidigare. Nuvarande praxis är att bedöma spädbarn i sjukhusrummen under korta besök hos läkare eller sjukgymnaster. Denna bedömning är till största delen kvalitativ. Det är dock känt att spädbarns spontana prestation i sin inhemska miljö kan vara mycket olika, och de nuvarande kliniska bedömningsprotokollen misslyckas med att fånga det."
Förhoppningen är att att kunna identifiera möjliga rörelserelaterade (eller rörelseindikerade) problem i ett tidigt skede skulle kunna möjliggöra att nödvändig terapi eller andra insatser introduceras snabbare. Även om vissa människor sannolikt kommer att avstå från tanken på att använda bärbara kläder för datainsamling på mycket små barn, kan detta därför visa sig vara en mycket användbar uppfinning ur ett hälsovårdsperspektiv.
"Den aktuella studien visar att vårt system är lika tillförlitligt som en mänsklig observatör när det gäller att bedöma rörlighet hos upp till sju månader gamla spädbarn," fortsatte Vanhatalo. "[Det betyder] spädbarn som ännu inte har lärt sig att sitta eller stå. Vårt mål under första halvåret 2020 är att träna upp algoritmerna för promenader också, och att möjliggöra längre hemmainspelningar. Vi tittar på kommersialisering som en medicinsk produkt som kan användas som en del av neurologisk bedömning i klinisk eller akademisk användning. De första kliniska prövningarna för att validera våra metoder kan starta redan [i år]."
En artikel som beskriver arbetet, med titeln "Automatisk hållning och rörelsespårning av spädbarn med bärbara rörelsesensorer", är tillgänglig att läsa online på elektroniskt förtrycksarkiv arXiv.
Redaktörens rekommendationer
- Nvidias senaste A.I. Resultaten visar att ARM är redo för datacentret
- Googles LaMDA är ett smart språk A.I. för bättre förståelse av konversationen
- Känslokännande A.I. är här, och det kan vara i din nästa anställningsintervju
- Varför lära robotar att leka kurragömma kan vara nyckeln till nästa generations A.I.
- The BigSleep A.I. är som Google Bildsökning efter bilder som inte finns ännu
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
