Mind-Reading A.I. Tittar på hjärnvågor för att gissa vad du tittar på

När det gäller saker som att visa oss rätt sökresultat vid rätt tidpunkt, A.I. kan ofta verka som att det är jäkligt nära att kunna läsa människors tankar. Men ingenjörer på ryskt robotforskningsföretag Neurobotics Lab har visat att artificiell intelligens verkligen kan tränas för att läsa tankar – och gissa vilka videor användare tittar på helt baserat på deras hjärnvågor.

"Vi har visat att observation av visuella scener med olika innehåll påverkar de mänskliga hjärnvågorna, så att vi kan skilja scenkategorierna från [varann] genom att analysera motsvarande EEG-signal (elektroencefalogram), säger Anatoly Bobe, ingenjör vid Neurorobotics Lab i Moskva, till Digital Trender. "Vi [då] skapade ett system för att rekonstruera bilderna från EEG-signalfunktioner."

Forskarna utbildade A.I. genom att visa den videoklipp av olika föremål, tillsammans med hjärnvågsinspelningarna av människor som tittar på dem. Detta gjorde det möjligt för det neurala nätverket för djupinlärning att lära sig de funktioner som vanligtvis ses i hjärnvågsaktivitet när människor tittade på särskilda typer av videoinnehåll. De bevisade sedan sin modell genom att få testpersoner att ta på sig EEG-mössor och registrera sin hjärna aktivitet när de tittade på videoklipp från människor på vattenskoter till natursekvenser till människor uttryck. I

"Den kan inte rekonstruera de faktiska saker som ett subjekt ser eller föreställer sig, bara några relaterade bilder av samma kategori," förklarade Bobe.

Bobe sa att Neurobotics Lab verkar vara den första forskargruppen som demonstrerar detta tillvägagångssätt för videostimuli från EEG-signaler. Det är dock inte den första gruppen som utforskar A.I.-driven tankeläsningsteknik. Vi har täckte ett nummerav relaterad forskningprojekt i det förflutna. Många av dessa har dock fokuserat på fMRI-analys snarare än EEG. Som Bobe påpekade, "fMRI-signaler innehåller mycket mer information om hjärnans processer än EEG." Men en nackdel med fMRI är att det kräver stor och dyr utrustning som bara finns på kliniker. Det är också svårt att få resultat i realtid på grund av dess dåliga tidsupplösning. Även om EEG är en svårare och mindre tillförlitlig signal är det lättare att använda. Detta kan göra det mer praktiskt i verkliga BCI-tillämpningar (brain-computer interface).

”Vårt system kan användas vid till exempel rehabilitering efter stroke, när en person behöver träna sin hjärnan för att återfå sina kognitiva förmågor eller behov av att skicka mentala kommandon genom ett EEG-gränssnitt, säger Bobe sa. "Vårt system fungerar som ett träningssystem, där en person kan träna på att generera mentala kommandon och använda de rekonstruerade bilderna som infödd feedback som visar hur bra han klarar sig med denna uppgift."

Redaktörens rekommendationer

• Smart ny A.I. systemet lovar att träna din hund när du är borta från hemmet
• Din A.I. smart assistent kan en dag säga om du är ensam
• Banbrytande A.I. hjärnimplantat översätter tankar till talade ord
• Smart A.I. bodysuits kan avslöja när bebisar utvecklar rörelseproblem
• Hjärnläsande hörlurar är här för att ge dig telekinetisk kontroll

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.