Forskare från Massachusetts Institute of Technologys datavetenskap och artificiell intelligens Laboratoriet kanske inte verkar vara de personer som mest sannolikt hjälper dig att förbättra din basketboll Kompetens. Men det är precis vad ett nytt MIT CSAIL-projekt syftar till att göra med en udda basketträningsmaskin med en basketkorg som krymper och höjs när du gör skott, och förändrar därigenom formen för att förbättra de olika aspekterna av ditt spel.
Till att börja med kan till exempel korgen placeras på en lägre höjd med bredare bågediameter, som gradvis krymper ner och även höjer för att nå regleringsproportioner när du gör mer och mer poäng korgar. Det är ett ovanligt projekt från ett labb som är mer vana vid att arbeta med den senaste spetsen artificiell intelligens algoritmer - men, som det visar sig, passar den perfekt med CSAILs områden av expertis.
Rekommenderade videor
"Vi försöker utforska olika sätt som vi kan utveckla teknologier som gör det möjligt för människor att träna sina motoriska färdigheter det som kallas den "optimala utmaningspunkten", den där söta platsen där en uppgift inte är tråkigt lätt, men inte heller är frustrerande svår."
Dishita Turakhia, en doktorsexamen student vid MIT CSAIL, berättade för Digital Trends.
Den smarta basketkorgen använder en speciell piezosensor i backboarden och en switchsensor på fälgen som kan känna av när bollen går i korgen. Med tiden, när användaren börjar fotografera mer konsekvent, an algoritm krymper automatiskt fälgen, samtidigt som den höjer bågen, vilket i huvudsak förvandlar en vanlig basketkorg till ett spel med olika nivåer som blir svårare med tiden.
Just nu är verket en proof-of-concept-prototyp utan någon kommersialisering i horisonten. När (eller om) den kommersialiseras, förvänta dig inte att tekniken nödvändigtvis är begränsad enbart till basket. Det kan ha mycket bredare tillämpningar än så.
"Jag är särskilt stolt över algoritmen vi utvecklade eftersom den kräver den teoretiska idén om träning vid optimal utmaningspunkt och generaliserar över en mängd olika applikationsexempel,” sa Turakhia. "Till exempel kan den också användas för en cykel med adaptiva träningshjul som kan lära eleverna hur att köra den genom att automatiskt höja eller sänka träningshjulen baserat på elevens balansering Kompetens."
Redaktörens rekommendationer
- Säkerhetsrobotar kan komma till en skola nära dig
- Smart ny A.I. systemet lovar att träna din hund när du är borta från hemmet
- Nya 'A.I. advokat analyserar dina e-postmeddelanden för att hitta kryphål för att spara pengar
- MIT säger att det kan avgöra hur frisk du är genom att analysera din diskmaskin
- A.I. kan hjälpa till att upptäcka tydliga tecken på coronavirus i lungröntgen
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
