United States Postal Service, eller USPS, förlitar sig på artificiell intelligens som drivs av Nvidias EGX-system för att spåra mer än 100 miljoner post per dag som går genom dess nätverk. Världens mest trafikerade postsystem förlitar sig på GPU-accelererad A.I. system för att hjälpa till att lösa utmaningarna med att hitta förlorade eller saknade paket och post. I huvudsak vände sig USPS till A.I. för att hjälpa den att hitta en "nål i en höstack".
För att lösa den utmaningen skapade USPS-ingenjörer en avancerad A.I. system av servrar som kan skanna och lokalisera e-post. De skapade algoritmer för systemet som tränades den 13 Nvidia DGX system som finns i USPS datacenter. Nvidias DGX A100-system, som referens, packar in fem petaflops med datorkraft och kostar strax under $200 000. Den är baserad på samma Ampere-arkitektur som finns hos Nvidias konsumenter GeForce RTX 3000 serie GPU: er.
Rekommenderade videor
Algoritmerna distribueras sedan och används på ett nätverk som består av 195 distribuerade Apollo-servrar skapade av Hewlett Packard Enterprise, med varje server utrustad med fyra Nvidia V100 GPU: er. Resultatet är ett system som kallas Edge Computing Infrastructure Program, eller ECIP, som spårar försändelser för posten service.
Relaterad
- GPT-4: hur man använder AI-chatboten som gör ChatGPT på skam
- AMD kan krossa Nvidia med sina bärbara GPU: er - men det är tyst på skrivbordet
- Nvidias superdator kan skapa en ny era av ChatGPT
I kombination med optisk teckenigenkänning kan dessa system lokalisera saknad post som går genom USPS-nätverket. Tidigare skulle det ta dagar att spåra upp paket, men A.I.-drivna teknologier minskar jakten på förlorade paket till bara timmar.
"Det brukade ta åtta eller tio personer flera dagar att spåra föremål, nu tar det en eller två personer ett par timmar", säger Todd Schimmel, chefen som övervakar USPS-systemen i en Nvidia blogginlägg.
Användningen av grafikaccelererad datoranvändning var perfekt för denna A.I. uppgift, eftersom det skulle ha tagit ett nätverk med 800 processorer mer än två veckor att slutföra för att göra samma sak som fyra Nvidia V100 Tensor Core GPU: er kunde åstadkomma på 20 minuter på HPE Apollo 6500 server.
Var och en av Apollo edge-servrarna bearbetar 20 terabyte bilder dagligen från mer än 1 000 e-postbearbetningsmaskiner, uppgav Nvidia. USPS-kontraktet tilldelades i september 2019, sa Schimmel, och hårdvaruinstallationen var klar i augusti 2020.
"Den app som bara kontrollerar postförsändelser kräver koordinering av arbetet för mer än ett halvdussin djupinlärningsmodeller, som var och en kontrollerar efter specifika funktioner," sa Nvidia. "Och operatörerna förväntar sig att förbättra appen med fler modeller som möjliggör fler funktioner i framtiden."
Förutom e-postspårning arbetar USPS med olika användningsfall för A.I. på kanten, allt från företagsanalyser till ekonomi och marknadsföring. Det finns för närvarande 30 ansökningar planerade för ECIP, och postverket hoppas kunna genomföra några av sina idéer i år. En sådan idé skulle ha A.I. analysera om ett paket har rätt porto för dess storlek, vikt och destination, och en annan ECIP-app skulle till exempel kunna dechiffrera en skadad streckkod.
Redaktörens rekommendationer
- Toppförfattare kräver betalning från AI-företag för att de använder deras arbete
- Wix använder ChatGPT för att hjälpa dig att snabbt bygga en hel webbplats
- De 10 bästa ChatGPT-plugins du kan använda just nu
- Nvidia tar med ChatGPT-stil AI till videospel, och jag är redan orolig
- Googles ChatGPT-konkurrent har precis lanserats i sökningen. Så här provar du det
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
