Från bombplan till bin, Computer Vision Startup ser dem alla

Det var dit ett företag ringde BriefCam kommer in. Företaget har vuxit ur ett forskningsprojekt vid hebreiska universitetet i Jerusalem utvecklat smarta, AI-drivna verktyg som gör det lika enkelt att gå igenom video som att söka efter nyckelord i Microsoft Word.

BriefCams teknologi använder banbrytande datorseendealgoritmer för att analysera videodata och presentera dem på en mängd olika sätt. Det kan vara att destillera timmar av CCTV-filmer till ett klipp på en minut, eller låta användare söka efter övervakningskameror för, säg, varje person med en röd T-shirt eller varje person som går en viss väg.

"Vi tar video, som är väldigt tråkig att titta på, och gör den tillgänglig för maskiner och människor," sa Dror Irani, BriefCams VD, till Digital Trends. "Folk kan söka igenom det efter precis vad de vill ha. Vi vet att det finns tydliga säkerhetsapplikationer för detta i gallerior, flygplatser, till och med städer.”

Irani skojar inte. På hans kontor hänger ett inramat certifikat från Massachusetts tidigare guvernör, Deval Patrick, som tackar BriefCam för hjälpa till att identifiera bröderna Tsarnaev, som låg bakom den fruktansvärda maratonbombningen i Boston 2013 – baserat på dess analys av CCTV antal fot.

Dessutom var BriefCam inblandad i utredningen av Oslo-bombaren och massmördaren Anders Behring Breivik efter händelsen, samt Brysselbombningarna 2016: att hjälpa tjänstemän att förstå vad som hände på båda dessa fruktansvärda tillfällen. Utan tvekan kommer teknik som denna att spela en roll för att förhindra liknande attacker i framtiden.

Säkerhetsapplikationer är dock inte de enda möjliga användningsfallen. Ett New York-initiativ använder BriefCam för att räkna antalet bin som kommer och går från dess takmonterade bikupor. Irani sa också att han tycker att tekniken har en plats i moderna smarta hem. Med detta i åtanke anpassas nu BriefCams professionella säkerhetsprodukt till konsumentmarknaden.

Saker och ting kommer bara att bli smartare härifrån, konstaterade Irani.

"Ju rikare metadata vi tilldelar videoobjekt i framtiden, desto intressantare är frågorna du kan ställa," sa han. "Den riktning vi är på väg i just nu är en i vilken du kan be att bara se föremål som är mänskliga, men inte familjemedlemmar, till exempel. Du kan sedan se en sammanfattning av föremål under en viss tidsperiod, som inte identifieras som dina familjemedlemmar.”

Redaktörens rekommendationer

• Att lära maskiner att se illusioner kan hjälpa datorseendet att bli smartare

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.