MIT: s trådlösa teknik kunde övervaka din hälsa genom att spåra din gånghastighet

WiGait: Mätning av gånghastighet med trådlöst

Att mäta en persons gånghastighet med en bärbar enhet är faktiskt mycket svårare än du kanske tror. Till exempel baserar enheter som FitBits sin uppskattning av hur snabbt en person går enbart på antalet steg som tagits, vilket resulterar i siffror som inte alltid är korrekta.

Ett nytt forskningsprojekt utfört vid Massachusetts Institute of Technology (MIT) Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) påstår sig dock ha klarat denna utmaning - med ett system som kan mäta gånghastigheten för flera personer med 95 till 99 procent noggrannhet. Mest imponerande av allt? Det kräver ingen bärbar teknik alls.

Istället handlar det om en väggmonterad sensor som heter WiGait som kan placeras i en persons hem. Genom att analysera de trådlösa signalerna som reflekteras från en persons kropp kan teamet göra sina exakta förutsägelser. Den kan också fastställa en persons steglängd med 85 till 99 procents noggrannhet.

Rekommenderade videor

Jason Dorfman

Jason Dorfman

Men även om detta verkligen är en imponerande datavetenskaplig demo, är det vad teamet vill göra med denna data som är riktigt spännande.

"Detta bygger på vårt tidigare arbete med att mäta andning och hjärtfrekvens genom att analysera de omgivande trådlösa signalerna, utan några bärbara enheter," sa huvudförfattaren Chen-Yu Hsu till Digital Trends. "Vi föreställer oss en uppkopplad värld där vi kan utrusta våra hem för att använda omgivande trådlösa signaler för att övervaka vår hälsa, från att spåra mätvärden relaterade till kroniska sjukdomar till att varna oss om hälsonödsituationer. WiGaits förmåga att övervaka gånghastighet, steglängd och förändringar i rörlighetsvanor är ett stort steg i den riktningen.

I det här scenariot kan det ge användbara hälsoinsikter att kunna mäta gånghastighet och steglängd. Det här är något som redan finns uppbackad i oberoende studier. Till exempel kan egenskaper som kognitiv försämring och eventuell hjärtsjukdom uppfattas genom att titta på den hastighet med vilken en person rör sig. I framtiden hoppas teamet också kunna träna det på personer som lider av gångstörningar som Parkinsons sjukdom, som kan ha sin utveckling spårad av en persons steglängd, eftersom sjukdomen kännetecknas av små shuffling steg.

"Många av oss oroar sig för våra föräldrars och morföräldrars hälsa," fortsatte Hsu. "Vi ser detta som att fylla ett behov av icke-invasiv hälsoövervakning i hemmet som kan ge oss sinnesfrid om våra nära och käras hälsa. Vi tror att en smart enhet som denna som analyserar de trådlösa signalerna kan lösa några av de nyckelproblem vi står inför inom vården.”

Redaktörens rekommendationer

  • MIT säger att det kan avgöra hur frisk du är genom att analysera din diskmaskin

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.