En Nvidia chefen underströk företagets överenskommelse med breda uttalanden av Tesla VD Elon Musk vid elbilsföretagets Autonomy Investor Day den 22 april. Nvidias vice vd för investerarrelationer Rob Csongor tog dock undantag från vad han kallade felaktigheter om Nvidias självkörande bil SoC (System-on-Chip) i Teslas presentation.
Csongor började blogginlägg på Nvidias webbplats med hans företags delade övertygelser om Tesla.
Rekommenderade videor
"På Nvidia har vi länge trott på den vision som Tesla upprepade: Självkörande bilar kräver datorer med extraordinära möjligheter”, skrev Csongor.
Relaterad
- Autonoma bilar förvirrade av San Franciscos dimma
- Vad är skillnaden mellan Tesla Autopilot och Full Self-Driving?
- Apples ryktade bil kan kosta lika mycket som en Tesla Model S
På Teslas Palo Alto, Kaliforniens huvudkontor, gick Pete Bannon, Teslas chef för Autopilot, in i detalj om Teslas nya egendesignade autonoma körchip. Två av Tesla specialbyggda A.I. chips kommer att driva datorn inbyggd i alla Tesla-modeller framöver. Varje chip har en central processing unit (CPU), en grafisk processing unit (GPU) och djupinlärningsacceleratorer.
Teslas självkörande dator kommer att köra djupa neurala nätverksalgoritmer baserade på data från fordonens kameror, radar och ultraljudssensorer. För att utföra de tunga lyften som krävs är Teslas dator kapabel till 144 biljoner operationer per sekund (TOPS), enligt Bannon.
Tesla meddelade också att den inte slutade utan arbetar på nästa generations chip, som Musk beräknas vara ungefär tre gånger kraftfullare än dess nya chip, det ena Bannon infördes.
Musk sa också att det nya chippet är bättre än Nvidias Drive Xavier SoC, som Musk sa att det teoretiskt kan bearbeta 21 TOPS.
Enligt Nvidias Csongor är Teslas uttalanden om Nvidias SoCs felaktiga på minst två nivåer.
Samtidigt som han instämde i Teslas vision att autonoma fordon kräver process på superdatornivå, sa Csongor: "Xavier-processorn har funktioner en programmerbar CPU, GPU och acceleratorer för djupinlärning, som ger 30 TOP. Vi byggde en dator som heter DRIVE AGX Pegasus baserad på ett två-chip lösning, para Xavier med en kraftfull GPU för att leverera 160 TOPS, och sedan lägga två uppsättningar av dem på datorn, för att leverera totalt 320 BLAST."
Så, enligt Csongor, är inte bara Xavier SoC snabbare än Musk sa, Xavier är inte en fristående lösning. Nvidia parar ihop den med en separat kraftfull GPU, som ökar den kombinerade prestandan till 160 TOPS. Nvidia dubblar sedan med två uppsättningar av båda chipsen på en dator som heter Drive AGX Pegasus för totalt 320 TOPS.
Matchar Musks löfte om en ännu kraftfullare nästa generations dator på väg, Csongor hänvisade till Nvidias Orin SoC-processor under utveckling, tillkännagav i mars 2018 av Nvidias vd Jensen Huang.
Csongor gjorde också ytterligare korrigeringar av Teslas karaktärisering av Nvidias självkörande bilchipset, men i slutändan, enligt Csongor, höjer Tesla ribban för alla andra biltillverkare.
"Tesla ser faktiskt detta tillvägagångssätt som så viktigt för branschens framtid att det bygger sin framtid runt det. Detta är vägen framåt. Alla andra biltillverkare kommer att behöva leverera denna prestandanivå, säger Csongor. "Det finns bara två ställen där du kan få den A.I. datorhästkrafter: Nvidia och Tesla. Och bara en av dessa är en öppen plattform som är tillgänglig för branschen att bygga vidare på."
Redaktörens rekommendationer
- Volkswagen lanserar sitt eget självkörande biltestprogram i USA.
- Är Tesla Full Self-Driving värt det?
- Teslas begagnade bilmarknad är inte längre lika lukrativ, visar data
- Ford och VW lägger ner Argo AI autonom bilenhet
- Tesla hoppas att fullständig självkörande beta kommer att finnas tillgänglig globalt i slutet av 2022
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
