Nvidia tillkännagav den kommande releasen av Jetson Orin Nano, en system-on-modul (SOM) som kommer att driva upp nästa generation av nybörjar-AI och robotik, under sin GTC 2022 keynote i dag.
Nvidia säger att den här nya versionen ger en 80x ökning i prestanda jämfört med 99 $ Jetson Nano. Den ursprungliga versionen släpptes 2019 och har använts som ett barbent inträde i världen av AI och robotik, särskilt för hobbyister och STEM-studenter. Den här nya versionen ser ut att på allvar öka kraften.
En system-på-modul (även kallad dator-på-modul) har ett enda kort med en mikroprocessor. Den har också minne och input/outputs (IO) och har vanligtvis ett bärkort. Det är inte samma sak som en system-on-a-chip (SOC), märk väl — en SOM är kortbaserad och kan ha utrymme att inkludera extra komponenter; det kan till och med innehålla en SOC. Kort sagt, en SOM är en färdig att använda datorlösning, men det är inte en komplett dator.
Relaterad
- Nvidias mobila RTX 3080 Ti är snabbare än en stationär Titan RTX
- Nvidias senaste A.I. Resultaten visar att ARM är redo för datacentret
- Du kan nu månpromenera på månen med Nvidias A.I. och ray tracing tech
Med de tekniska detaljerna ur vägen, låt oss prata om Nvidias senaste utveckling, Jetson Orin, som anländer med sex Orin-baserade produktionsmoduler som gjordes för att hantera AI- och robotapplikationer till ett överkomligt pris pris. Bland dem finns Nvidia Jetson Orin Nano.
Rekommenderade videor
Trots att den är den minsta formfaktorn Jetson SOM kan Jetson Orin Nano hantera upp till 40 biljoner operationer per sekund (TOPS) av AI-relaterade uppgifter. Prestandan når nya höjder med AGX Orin, som serverar 275 TOPS för att hantera avancerade autonoma maskiner.
Nvidias Jetson Orin kommer med en Ampere-baserad GPU, en ARM-baserad CPU och multimodalt sensorstöd. Den är också helt kompatibel med Nvidias Orin NX-moduler, inklusive fullt emuleringsstöd som gör det möjligt för Nvidias kunder att designa runt flera Jetson-moduler. Andra förmåner inkluderar stöd för flera samtidiga AI-applikationspipelines, komplett med snabba in- och utgångar.
Jetson Orin Nano-modulerna kommer att finnas i två varianter, en med 8GB minne och upp till 40 TOPS, och en med 4GB minne och upp till 20 TOPS. När det gäller strömförbrukning behöver SOM nästan ingenting: den förra kräver mellan 7 watt och 15 watt medan den senare bara behöver 5 watt till 10 watt.
Nvidia förutser att modulerna kommer att användas av en mängd olika kunder, från ingenjörer som arbetar med avancerade AI-applikationer till utvecklare av robotoperativsystem. Det låga priset, som börjar på bara $199, kommer att göra denna teknik mer tillgänglig för ett bredare spektrum av användare. Nvidia citerar Canon, John Deere, Microsoft Azure och fler som tidiga användare av Jetson Orin Nano.
"Med en ökning av prestanda i storleksordningar för miljontals avancerade AI- och ROS-utvecklare idag, är Jetson Orin den idealiska plattformen för praktiskt taget alla typer av tänkbara robottekniker, säger Deepu Talla, vice vd för Nvidias inbyggda och edge computing division.
Nvidia hävdar att Jetson Orin kommer att erbjuda en 80x ökning av prestanda jämfört med föregående generation av Jetson SOM. Det är ett stort steg upp till ett rimligt pris. Modulerna kommer att finnas tillgängliga från och med januari 2023.
Redaktörens rekommendationer
- Nvidias monstruösa RTX 4090 är 2 till 4 gånger snabbare än RTX 3090 Ti
- Nvidia säger att RTX Studio-bärbara datorer är 7 gånger snabbare än MacBook Pro
- Läckor visar att Nvidia RTX 3070 Ti är upp till 10 % snabbare än RTX 3070
- För $99 försöker Nvidias minidator Jetson Nano att föra ut robotik till massorna
- Midrange Nvidia GTX 1660 Ti grafikkort kan vara 20 procent snabbare än GTX 1060
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
