Här är vad A.I. Tror kommer bli nästa stora grej inom tekniken

Virtual och augmented reality. 3d-utskrivning. Naturlig språkbehandling. Djup lärning. Det smarta hemmet. Förarlösa fordon. Biometrisk teknik. Genetiskt modifierade organismer. Hjärna-dator-gränssnitt.

Dessa, i fallande ordning, är de 10 mest investerade i framväxande teknologierna i USA, rankade efter antal affärer. Om du vill få en känsla av vilka teknologier som kommer att forma vår framtid under de kommande åren, är detta förmodligen inte en dålig utgångspunkt.

Siffrorna kommer från en massiv ny prognosmotor för artificiell intelligens byggd av det franska underrättelseföretaget, L’Atelier. "Vi förstår morgondagen, idag", hävdar det lilla företagets webbplats, som har gjort sina smarta tekniska gissningar (med människor istället för A.I.) sedan 1978.

"Jag kallar det för teknologisk intelligensmotor", sa Giorgio Tarraf, den skäggiga, men ändå pojkaktiga, 33-åringen som byggde den nya modellen. "Jag tycker att det är ett hemskt namn, men för nu får det duga."

Det kan absolut inte vara värre än mycket av det vi har idag. Det är ingen hemlighet att de flesta förutsägelser är hemska. En berömd 20-årig studie av experter, omfattande 82 361 sannolikhetsuppskattningar om framtiden, var nästan helt fel. Som David Epsteins 2019-artikel för Atlanten, “Experternas egendomliga blindhet", noterar studien: "När experter förklarade att framtida händelser var omöjliga eller nästan omöjliga, inträffade 15 % av dem ändå. När de förklarade händelser som en säker sak, lyckades mer än en fjärdedel av dem inte inträffa.”

Geoff Hinton, en av de Nobelprisbelönta pionjärer inom artificiella neurala nätverk, en gång beskrev framtiden för mig som att likna att titta genom dimma. "När du är i dimma kan du se korta avstånd ganska tydligt," sa han. "När man tittar lite längre är det suddigare. Men om du vill se dubbelt så långt kan du inte se någonting alls. Det beror på att dimma är exponentiell. Varje avståndsenhet du tittar genom dimma kommer att förlora en viss bråkdel av ljuset."

Teknik är inte annorlunda. Vi kanske har en rimlig uppfattning om vad de kommande sex månaderna kommer att innebära för tekniken, men det här blir mer skissartat när vi förutspår år 2022 som helhet. Hoppa framåt fem, 10, 15, 25 år och det är nästan omöjligt. Riskkapitalister har länge jagat enhörningar, vilket betyder stora miljardföretag, inte bara för att de är oerhört lönsamma, utan för att de kompenserar för alla andra misstag de gör. Du behöver bara en Google eller Facebook, eller att ha gissat rätt om potentialen hos smartphones redan under, säg, 2000, för att alla felaktiga förutsägelser tonade ut i fjärran.

Bygg tillbaka bättre

Tarraf var trött på felaktiga förutsägelser. Han ville ha ett mer datadrivet tillvägagångssätt för prognostisering som kunde hjälpa investerare, regeringar, förståsigpåare och alla andra att få en mer korrekt bild av formen på teknik som ännu inte kommer att komma. Inte bara kan detta potentiellt hjälpa till att tjäna pengar för hans företag, utan det kan också, föreslog han, belysa några av de blinda fläckar som människor har som kan leda till partiskhet.

Tarrafs teknikintelligensmotor använder naturlig språkbehandling (NLP) för att sålla igenom hundratals miljoner dokument – ​​allt från från akademiska uppsatser och forskningsanslag till information om startfinansiering, inlägg på sociala medier och nyheter – i dussintals olika språk. Futuristen och science fiction-författaren William Gibson ansåg att framtiden redan är här, den är helt enkelt inte jämnt fördelad. Med andra ord, morgondagens teknologi har redan uppfunnits, men just nu är den gömd i forskningslabb, patentansökningar och otaliga andra silos runt om i världen. Teknikens intelligensmotor försöker avslöja och samla dem.

"Vi har 100 miljoner publikationer från hela världen som har kommit från dussintals tidskrifter," sa Tarraf till Digital Trends. "Vi har fått över en biljon dollar i anslag. Vi har 14 miljoner patent. I nästa version kommer du att ha över 100 miljoner, med stort fokus på kinesiska patent. Och vi har investeringsdata från tech startups från 2015 till idag."

Tanken med att ha alla dessa olika mått för att bedöma framtiden är att var och en ger ett annat perspektiv - och en annan tidslinje. Startfinansiering är till exempel vanligtvis fokuserad på de kommande två eller tre åren. Det beror på att det är den hastighet med vilken investerare vill se ett positivt kassaflöde och, möjligen, en exit. Inte varje startup kommer naturligtvis att bli en framgång, men breda trender inom finansiering kan visa var intresseområdena finns.

Forskningsbidrag ligger under tiden närmare den fem- till tioåriga sikten på framtiden. Akademiska artiklar, särskilt teoretiska, erbjuder den längsta bilden av dem alla och sträcker sig ut i den tekniska horisonten. Som Tarraf påpekar fanns det en ström av tidskriftsartiklar om kvantberäkning publicerade på 1990-talet, men fältet börjar bara ta fart (eller åtminstone mullra vid startrampen) idag.

Det finns också de tekniker som får ett överdrivet fokus i nyhetsmedia, men som förmodligen är mycket mindre än vad deras stora rubriker antyder. "Drömteknik fångar mycket uppmärksamhet", sa han. "Elektroniska kontaktlinser fångar mycket uppmärksamhet. Men vi ser inte att de fångar mycket av akademikernas uppmärksamhet. De är bara väldigt coola [bitar av teknik]. Vi vill alla föreställa oss en värld där vi kan kontrollera våra drömmar samtidigt som vi bär dessa roliga kontaktlinser."

En annan aspekt av den tekniska intelligensmotorn är att se mer brett på teknik från hela världen. "Alla är besatta av USA eller Kina," sa Tarraf. "Vi upptäcker att det sker innovation över hela världen." Tänk på till exempel Indien. "Ingen pratar om Indiens tillväxt inom framväxande teknologi," sa Tarraf. "Det är massivt. Det är otroligt. Det måste firas. Vi borde fokusera på det fantastiska arbete som görs av akademiker där. Men de får inte finansieringen, de får inte uppmärksamheten. Detta är vad motorn kan göra. Det kan ta dig bort från det globala samtalet vi har och in i det globala samtalet som vi kanske skall ha."

Morgondagens teknik att hålla ett öga på

Baserat på den tekniska intelligensmotorns resultat finns det ingen brist på fascinerande insikter. Till exempel dominerar USA i de flesta nya teknologier, även om Kanada leder i antalet affärer relaterade till kolavskiljning. Det har gjorts 2 000 erbjudanden om virtuell, förstärkt och blandad verklighetsteknik under de senaste fem åren - med nästan 2 miljarder dollar investerade. Under samma tidsram har 1,1 miljarder dollar investerats i drönarteknik, medan A.I. tech har erövrat 3 miljarder dollar i investeringsdollar.

Och hur är det med morgondagens heta teknologier? Cryonics, aka teknologi som möjliggör superkylförvaring, är stor. Länge ansett som en nischteknik har intresset varit stort under de senaste två åren. Cryonics-relaterad teknik behövdes för att transportera och lagra några av mRNA COVID-19-vaccinerna, vilket understryker dess verkliga användbarhet.

Postkvantkryptering är också viktigt, med hänvisning till nya sätt att kryptera data för kvantvärlden. Under 2019 tilldelades nästan 50 miljoner dollar till ämnet i global forskningsfinansiering - mer än dubbelt så mycket som föregående års totala summa.

Och vem kan glömma hjärn-datorgränssnitt, som gynnades av den näst största tillväxten i totala investeringar 2020, efter satellitkonstellationer. Återigen dominerar USA detta område när det gäller patent, och fångar nästan hälften av de nästan 200 000 BCI-patenten som utfärdats sedan 2015. Kina kommer tvåa, med jämförelsevis mindre 35 000 patent i sitt namn.

Affective computing, vilket betyder datorer som förstår mänskliga känslor, efterfrågas över hela världen - även om USA följer Kina och Indien som forskare inom detta område. Under 2020 har Kina lämnat in 589 patent på affective computing, jämfört med 37 inlämnade i USA. Men USA är ledande i antalet investeringar relaterade till detta område.

Så bekväm som Gio Tarraf pratar om framtiden, kan han ännu inte dela med sig av framtiden för den tekniska intelligensmotorn. Den version jag såg var tydligt märkt som "demo", och Tarraf konstaterar att det fortfarande är ett pågående arbete. Exakt hur detta kommer att göras tillgängligt som ett offentligt verktyg (förutsatt att det kommer) har ännu inte meddelats. En sak är dock säker: han förutspår att det kommer att bli stort.

"Jag ser det här som ett sätt att utöka din vision av världen och att minska din partiskhet och ge en mer rättvis bild av teknologier som ofta förbises, men som kan ha en betydande inverkan på våra liv, säger han noterade.

Redaktörens rekommendationer

• Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
• Var är de nu? En tillbakablick på förra årets Top Tech of CES-vinnare