Hur en smart byrå kan hjälpa demenssjuka

Dagliga sysslor som verkar obetydliga för många av oss kan innebära stora utmaningar för människor som lever med demens. Att klä på sig är en särskilt gripande källa till frustration på grund av dess komplexitet och brist på integritet när man förlitar sig på en vårdgivare. Nu, forskare vid Arizona State University, New York University Rory Meyers College of Nursing och Massachusetts General Hospital Institute of Health Professions nyligen utvecklat, med hjälp av vårdgivares fokusgrupper, ett smart påklädningssystem som heter DRESS som kan hjälpa demens drabbade.

"Avsikten med DRESS-prototypen är att integrera typiska rutiner och humaniserade interaktioner, främja normalitet och säkerhet och möjliggöra anpassning för att vägleda personer med demens genom påklädningsprocessen, säger studiens huvudförfattare, Winslow Burleson, Ph. D., i en press släpp.

Rekommenderade videor

Det smarta byråprototypsystemet använder sensorer, en kamera, en rörelsesensor, en surfplatta och en mobilapp. En vårdgivare använder appen för att initiera systemet och övervaka användarens framsteg. Processen startar när användaren hör en uppmaning, tidigare inspelad av vårdgivaren, som säger åt användaren att öppna den översta lådan, som tänds.

Den översta lådan, som med alla andra lådor, innehåller en enda klädesplagg. Kameran använder streckkoder på kläderna för att identifiera varje föremål och avgöra om användaren tar på sig det korrekt. Om de gör det uppmanar systemet dem att gå vidare till nästa låda.

Om systemet upptäcker ett fel eller brist på aktivitet kommer ljudinspelningarna att ge omdirigering och uppmuntran. Hela tiden ett armband som innehåller en hudledande sensor övervakar stressnivåer. Om DRESS upptäcker upprepade svårigheter eller stigande stressnivåer kommer den att varna vårdgivaren att komma och ge hjälp.

En studie som forskarna publicerade i JMIR Medical Informatics beskriver labbtester av DRESS-systemet. I testerna, 11 friska deltagare testade scenarier från standardklädsel till att ta på sig en skjorta bakåt.

Testerna visade att systemet exakt kunde uppfatta kläders orientering och position. Det gjorde det 288 av 384 gånger. Den hade dock problem med att upptäcka när användare slutade ta på sig kläder. Den missade dessa indikationer 10 av 22 gånger för skjortor och fem av 22 gånger för byxor.

Baserat på sina tester identifierade forskarna flera förbättringsområden, inklusive användning av större stång koder, minimera vikningen av kläder och mer optimalt placera användarna framför DRESS systemet.

Forskarna tror att, efter att ha slutfört de förbättringar de identifierat, kan DRESS-systemet förbättra livskvaliteten för cirka 1,5 miljoner amerikanska seniorer som behöver hjälp med att genomföra vardagsaktiviteter.

Forskningen är också en indikation på den positiva effekten att smarta tekniker kan ha på människors liv.

"Med förbättringar som identifierats av den här studien," sa Burleson, "har DRESS-prototypen potential att tillhandahålla automatisk förband stöd för att hjälpa personer med demens att behålla sin självständighet och integritet, samtidigt som man lättar bördan för vårdgivare.”

Redaktörens rekommendationer

  • Föreslagna NICE-standarder lovar mer kraftfulla smarta kameror, oavsett märke

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.