Sedan den första "provrörsbebis" föddes 1978, har provrörsbefruktning (IVF) varit en häpnadsväckande spelförändring när det gäller att hjälpa människor att bli gravida. Men hur fantastiskt det än är, så svävar dess framgångsfrekvens fortfarande vanligtvis runt 30 procent. Det betyder att sju av tio försök misslyckas. Detta kan vara extremt påfrestande för blivande föräldrar, inte bara ekonomiskt utan också mentalt och fysiskt. Kunde A.I. hjälpa till att förbättra dessa odds och, i processen, spela en viktig roll i födelsen av många av morgondagens bebisar?
Enligt utredare från Brigham and Women's Hospital och Massachusetts General Hospital ser svaret ut att vara ett rungande "ja". De arbetar med en djupinlärning A.I. som kan hjälpa till att bestämma vilka embryon som ska överföras under en IVF-runda.
Rekommenderade videor
"IVF-processen involverar insemination av ägg och odling av embryon externt i ett fertilitetslabb innan det utvecklade embryot överförs till modern." Hadi Shafiee, en av de ledande forskarna från Division of Engineering in Medicine vid Brigham and Women's Hospital, berättade för Digital Trends. "En stor utmaning på området är att besluta om de embryon som behöver överföras under IVF, t.ex. att chanserna för en frisk förlossning är maximala och eventuella komplikationer för både mor och barn är minimala. För närvarande är de verktyg som är tillgängliga för embryologer när de gör sådana extremt begränsade och dyra, och därför de flesta embryologer måste fatta dessa livsförändrande beslut genom att bara använda sina observationsförmåga och expertis. I sådana scenarier är deras beslutsprocess extremt subjektiv och tenderar att variera."
En A.I. Systemet som användes för att analysera 742 embryon visade sig vara 90 % korrekt i arbetet med att välja ut det mest högkvalitativa embryot. Den gör detta genom att utvärdera bilder tagna med mikroskop som används på fertilitetscentra. Även om forskarna klargör att detta inte skulle ersätta mänskliga experter, kan det hjälpa till att informera beslut som vanligtvis måste bedömas manuellt. (Det är också viktigt att notera att IVF inte bara misslyckas på grund av ett felaktigt utvalt, icke-optimalt embryo, även om detta förstås vara en bidragande faktor.)
När det gäller nästa steg noterade Shafiee att "Det viktigaste hindret för att ett sådant [ett] system ska användas i clinic genomför en prospektiv randomiserad klinisk prövning för att systemvalidering ska klara reglering krav."
Ett papper som beskrev arbetet var nyligen publicerad i tidskriften eLife.
Redaktörens rekommendationer
- Hur Nintendo kunde använda A.I. för att få 4K-spel till Switch Pro
- Smart ny A.I. systemet lovar att träna din hund när du är borta från hemmet
- Futuristisk ny apparat använder A.I. att sortera och förbereda din återvinning
- Vilket koldioxidavtryck har A.I.? Detta smarta verktyg bryter ner det
- Denna grundläggande mänskliga färdighet är nästa stora milstolpe för A.I.
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
