Varför CERNs arbete med Volvos autonoma bilar inte spelar någon roll

Den världsberömda European Organization for Nuclear Research (mer känd som CERN) arbetar med att utveckla "snabb maskininlärning" för självkörande bilar, enligt CNBC. CERN har några av de bästa forskningsanläggningarna i världen och har gjort genombrott i fysik. Men det är oklart om CERN: s nya forskningsprojekt kommer att få autonoma bilar i produktion snabbare.

CERN är mest känt för Large Hadron Collider, världens största partikelaccelerator. Organisationens forskning producerar enorma mängder data, så forskare har utvecklat programvara för maskininlärning med fokus på snabbt beslutsfattande, för att sålla igenom det. Zenuity – ett joint venture mellan Volvo Cars och svenska Veoneer – hoppas kunna använda den programvaran för att påskynda beslutsfattandet i självkörande bilar.

Rekommenderade videor

I ett uttalande sa Zenuity att CERN: s Field-Programmable Gate Arrays (FPGA) kan "exekvera komplexa beslutsfattande algoritmer i mikrosekunder." Tanken är att använda FGPA: er för att hjälpa autonoma bilar att fatta beslut snabbare. Som alla mänskliga förare vet krävs ofta ett snabbt beslut för att undvika en krasch. Men det är bara en pusselbit.

Relaterad

  • Jag ångrade mig över elbilar men köpte en bensinbil istället. Här är anledningen till att jag inte kunde vara lyckligare
  • Apples ryktade bil kan kosta lika mycket som en Tesla Model S
  • Ex-Apple-anställd erkänner sig skyldig till att ha hittat Apple Car-hemligheter

Snabb beräkning skulle kunna göra det möjligt för självkörande bilar att fatta beslut i samma hastighet som människor, men systemen som styr dessa bilar behöver också ha kunskapen för att fatta rätt beslut. Företag som utvecklar självkörande bilar genomför verkliga tester och kör simuleringar för att exponera autonoma körsystem för så många potentiella scenarier som möjligt. Men oförutsägbarheten i verkliga körförhållanden innebär att täcka allt är en monumental uppgift.

Autonoma bilar behöver också rätt information för att fatta ett välgrundat beslut. Bilarna förlitar sig på en rad sensorer - vanligtvis sammansatta av kameror, radar och lidar - för att "se" sin miljö, och komplex datorseende programvara för att tolka kamerabilder. Skapa en sensorinställning som fungerar tillförlitligt under alla förhållanden, är tillräckligt hållbar för dagligt bruk, och är tillräckligt billig för massproduktion, är ett annat stort hinder för autonoma bilar.

Trots de tekniska utmaningarna är många företag fortfarande engagerade i självkörande bilar. Volvo planerar att sätta en autonom bil i produktion i början av 2020-talet. Biltillverkaren är också arbetar med Uber på teknik för autonom körning. Volvo har tidigare levererat XC90-SUV: ar till Uber, varav en slagen och dödad en fotgängare i mars 2018. Volvo har ändå förnyat sitt partnerskap med Uber och hoppas få en ny generation XC90-testfordon på vägen 2020.

Redaktörens rekommendationer

  • Volkswagen lanserar sitt eget självkörande biltestprogram i USA.
  • Autonoma bilar förvirrade av San Franciscos dimma
  • Ford och VW lägger ner Argo AI autonom bilenhet
  • En konstig sak hände just med en flotta av autonoma bilar
  • Poliser förvirrade när de kör över en tom självkörande bil

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.