Nya Googles kameraalgoritmer för att förbättra representationen

Den här historien är en del av vår fullständiga Google I/O-bevakning

Googles styrka inom smartphonekameror har alltid varit dess A.I. och beräkningsfotograferingssystem. Fotot som din telefon ger dig efter att du tryckt på avtryckaren är inte en kopia av det exakta du ser – det är en kombination av dussintals ramar som smälts samman, bearbetade av avancerade algoritmer. Det skapar ett problem: Google fann att dess fotoalgoritmer inte gör ett bra jobb med att representera alla hudtoner och fysiska egenskaper korrekt.

I ett meddelande kl Google I/O 2021 sa företaget att jag arbetar för att ändra på det. Dess mål är att "göra smartphone fotografering verkligen för alla […] för att bygga en mer exakt och inkluderande kamera.”

Google har skapat ett nytt initiativ i sin fotografiavdelning för att säkerställa att dess fotobehandlingsalgoritmer representerar färgade människor på ett korrekt och lämpligt sätt – från hudtoner, till kropps- och ansiktsdrag, till hårtyper, och vidare. Det började med att sammanställa en grupp fotoexperter för att samla information om hur datorfotografering har lett till luckor i att korrekt representera vissa grupper, och påbörjade arbetet med att se till att mjukvaran i dess kameror kan motverka den där.

"Arbetet är för oss att göra. Det är inte för människor att ändra hur de ser ut; det är upp till oss att ändra hur verktygen fungerar”, sa Google.

Vissa av ändringarna är lite enklare än andra. Genom att justera det sätt som algoritmerna för automatisk vitbalans och automatisk exponering bearbetar bilder kan Google kameraappen kan mer exakt representera tonen i någons hud oavsett omgivande scen.

Och istället för att helt enkelt anta "en ljusare bild är bättre", som så ofta är fallet, kan det ta hänsyn till det faktum att det finns en anledning varför vissa delar av en scen har den färgen eller tonen. Google har legat i framkant när det gäller att kombinera flera bildrutor till sammansatta foton, och detta är ett annat område där den typen av expertis kan tillämpas på en ny filosofi.

Detta går naturligtvis utöver färg och ljusstyrka. Google fokuserar också på sina algoritmer för att bearbeta olika hårtyper – för foton, selfies och porträttbilder. Vi har alla tagit itu med de falska porträttbilderna som klippte av glasögon, öron eller hårbitar, men Google har upptäckt att detta oproportionerligt påverkade lockigare hårtyper. Nya algoritmförändringar hjälper till att representera håret på ett naturligt sätt, snarare än att till exempel släta ut det på konstgjord väg och ta bort definitionen från lockar.

I slutändan handlar allt om noggrannhet. Där olika telefoner landar på spektrumet av att ta exakt foton eller behaglig foton är en ständig källa till debatt; men tyvärr har inte tillräckligt med fokus lagts på representation av motiv oavsett hudton eller fysiska egenskaper. Medan vi kan och bör diskutera den subjektiva karaktären av huruvida fotot av en park eller nattscen har rätt vitt balans eller onaturlig kornighet i lågljuset, borde det vara noll debatt om det faktum att kameraalgoritmer bör representera människor så exakt som möjligt, utan fördomar.

Google säger att alla dessa förändringar, och fler, kommer att komma till Pixel-telefoner under hösten - förmodligen sammanfallande med lanseringen av Pixel 6. Men det stannar inte där; Google kommer att dela "allt" det lär sig med hela Android partnerekosystem, i hopp om att andra företag kommer att ansluta sig till detta initiativ.

Redaktörens rekommendationer

• Google Pixel 8: alla de senaste ryktena och vad vi vill se
• Jag är exalterad över Google Pixel Fold, och det borde du också vara
• Har Google Pixel 7a ett hörlursuttag?
• Google Pixel-surfplattan är här, och det är en stor besvikelse
• Köp inte Google Pixel Fold (ännu)

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.