Som många andra i min ålder älskar jag och är beroende av internet. Det är min sekreterare, revisor, min minnessak, dagbok och ibland den typ av vän du faller tillbaka på när du har uttömt alla andra alternativ. Och nu kan den spela en annan roll: Magic 8 Ball.
Framväxten av den så kallade "rekommendationsmotorn" började med appar som Pandora. Det förändrade praktiskt taget mitt liv på college när jag upptäckte att jag bara kunde koppla in en låt som jag gillade för att låta en dator hitta fler låtar jag gillade, utan att behöva ställa ner min Solo-kopp. Sedan dess har algoritmer bemästrat mycket mer än bara musik. Du kan nu hitta en rekommendationsmotor för allt: vad du ska äta, ha på dig, läsa, ge som gåva, var man kan handla, resa … nästan allting.
Rekommenderade videor
Så hur skulle livet se ut om vi verkligen lyssnade? Skulle vi vara nöjda med de vägar det sätter oss på? Kan det göra livet enklare, effektivare och bryta oss från tråkiga rutiner?
Relaterad
- WhatsApp låter dig äntligen redigera skickade meddelanden. Så här gör du
- Vad betyder ögonen på din Snapchat Story?
- Vad händer med ditt WhatsApp-konto om du inte godkänner den nya integritetspolicyn
Jag hoppades det, men det fanns bara ett sätt att ta reda på det. Så jag överlämnade så många livsbeslut som möjligt till Internet under 24 timmar. Så här gick det.
06:45 – Vilket träningspass ska jag göra?
Kanske överraskande var en app för att föreslå träningspass baserade på algoritmer den absolut svåraste att hitta, men en sökning dök upp Sworkit. Efter att ha angett vilken typ av rutin du letar efter (konditionsträning eller styrketräning) och hur mycket tid du har bygger appen ett träningspass åt dig från en randomiserad databas med kretsträning övningar.
För att verkligen tillåta Internet att göra sådana förslag åt dig, måste du verkligen släppa dina hängningar
Jag valde ett styrketräningspass istället och fick in cirka 45 extra minuter av kondition som jag annars inte skulle ha. Men eftersom jag är som en motbjudande border collie om jag inte spenderar tillräckligt med energi, visste jag redan att jag skulle springa efter jobbet. Ändå var jag svettig och trött efter passet, och jag kommer definitivt att återanvända Sworkit. Men jag vill ha en app som ställer fler frågor till mig (Vilken typ av träning vill du göra? Var? Hur länge? Vilka är resultaten du letar efter? Vilken form är du i?) och kommer sedan med förslag som hur länge jag ska springa, hur många crunches jag ska göra eller hur många knäböj.
07:48 – Vad ska jag äta till frukost?
Det här är vad jag har sett fram emot mest: mat. Jag gillar mat men hatar beslut och väntan, vilket innebär att jag äter mycket av samma saker. Spannmål, riskakor med jordnötssmör, bananer, yoghurt, ägg, ost, avokado. Ibland kombineras dessa till riktiga måltider, andra gånger äter jag skopor av rå avokado med sked.
Till frukost slog jag till AllRecipes Dinner Spinner app, som lyckligtvis har ett frukostalternativ. Appen låter dig välja rätt typ, ingredienser och förberedelsetid, och därifrån spottar du ut dina alternativ. Du kan bli mer specifik också (så att ni paleo weirdos där ute kan undvika... allt gott).
Efter att ha valt "Frukost", "Grönsaker" och "färdig på 20 minuter eller mindre", bläddrade jag igenom resultaten, varav de flesta inte var frukostartiklar. Den robusta databasen gav mig massor av val, men att valet förnekar också bekvämligheten med att ha en dator att välja åt dig. Jag bestämde mig för koriander och vitlöksägg med parmesan, men bytte ut babyspenat mot koriander eftersom jag inte hatar mig själv nog att äta koriander.
Är det bra? Ja. Hade jag hellre tagit en miniyoghurt från kylen? Oh ja.
11:43 – Vad ska jag ha på mig?
Som någon som jobbar hemifrån tre dagar i veckan och vanligtvis inte byter träningsbyxor förrän vid middagstid, kan det här vara det område där jag mest behöver en algoritm för att hjälpa mig. I mitt sökande efter att hitta de bästa gratistjänsterna insåg jag att jag behövde två: en som hade stil i åtanke, den andra väder.
De Appen Vad ska jag ha på mig berättar vad du ska ha på dig baserat på väder. Överraskning: Jag bor i Pacific Northwest, det regnar och att säga åt mig att bära en kappa är inte precis revolutionerande. De utilitaristiska aspekterna av att klä mig själv är inte det som undgår mig. Om det är kallt tar jag på mig en tröja; om det inte är det så gör jag inte det. Det är att välja vilka färger eller tyger jag ska ha som jag behöver hjälp med. För helvete om jag vet.
Dailydressme.com har en lösning. Appen gör sina val baserat på väder och vad popkulturen säger är mode. Det utvecklades av en 16-åring som, enligt sajten, ville "svara varje tjejs största frågor på morgonen – 'Vad är det för väder?' och 'Vad ska jag ha på mig?'” Jag brukar fråga ”Varför är det så ljus? Vad gjorde jag för att förtjäna den här helvetiska mardrömmen som heter att vakna 07:30?!” men det är förmodligen därför jag behöver den här sidan. Så jag skrev i min stad och detta är vad tekniken föreslog att jag skulle bära:
Är det en mössa som förlorade en kamp med en halsduk? Vad tittar jag på? Jag är ledsen, men jag är inte i närheten av cool nog att klara av det här. Och eftersom jag inte är född och föräldralös i en hip gränd i centrum och sedan uppvuxen av Urban Outfitter-anställda, äger jag inte ens de nödvändiga klädesplaggen.
Jag lyckades få ihop den normala versionen av detta: jeans, skjorta, kappa, stövlar. Jag har till och med lagt till hatten.
Med tanke på det faktum att jag vanligtvis inte kan bli rädd för löparleggings och sweatshirts, kände jag mig överdrivet tjusig. Ändå, när jag tryckte på Uppdatera och såg vilka andra styggelser jag kunde ha föreslagits ...
… Jag visste direkt att jag inte skulle återvända till Dailydressme.com.
12:00 – Vad ska jag lyssna på?
Eftersom jag tillbringar mycket tid med att arbeta online kan jag nästan alltid hittas på Spotifying. Men jag föredrar att lita på mina egna spellistor istället för att använda radiofunktionen, som jag har bara hittat milt lyckat. Men jag överlämnar mig åt algoritmer, så jag ställde in Spotify-radion på Sol-radiostationen. Enligt Spotify fungerar det baserat på "en kombination av vår egen data baserad på miljarder timmars on-demand-lyssning från våra användare, och social data och tumdata (gilla det/spara spår till spellistor)."
Ibland hörde jag en låt som jag gillade mycket … annars smälte de alla ihop. Egentligen var det en bra sak: det var som ett bakgrundsbrum som höll mig produktiv, underhöll men inte hänförd. Här är stationen.
14:30 - Vad ska jag göra?
Om internet har lärt oss något så är det att vi ständigt är uttråkade. Några av de vanligaste Google-sökningarna är "vad du ska göra i [infoga stad här]" eller "saker att göra när du är uttråkad."
För att verkligen tillåta Internet att göra sådana förslag åt dig, måste du verkligen släppa dina hängningar. Hangups är saker som en önskan att stanna inne, oförmåga att gå någonstans utan besättning eller att inte vilja betala för någonting. Men i det här experimentets anda ska jag se vad några appar kommer med.
Jag gillar mat men hatar beslut och väntan, vilket innebär att jag äter mycket av samma saker.
Eftersom jag är den enstöring jag är (inte egentligen, bara typ), bestämde jag mig för att försöka Wtfshouldidotoday.com, som föreslår slumpmässiga aktiviteter samt tidskrävande webbplatser som du kan slösa tid på.
Och slösa tid jag gjorde. På den här. Och detta. Och detta.
Så jag gick till Shouldidoit.com, en äkta Magic 8 ball-app som ger dig ja eller nej svar. Det blev en kort paus i regnet så jag frågade: "Ska jag gå en promenad?"
Ja.
Titta så lätt det var!
"Ska jag gå och köpa kaffe?"
Ja. Återigen med raka svar! Uppenbarligen är detta ett sista alternativ – och ska inte tas på allvar, eftersom det är varning förklarar.
16:00. – Vad ska jag läsa?
En av de saker som Wtfshouldidotoday.com sa åt mig att göra var att läsa en ny bok. Så istället för att planlöst vandra gränser eller bläddra igenom förslag på min Kindle, gick jag mot apparna.
jag försökte Whatshouldireadnext.com. Webbplatsens instruktioner är enkla: "Ange en bok du gillar så analyserar sidan vår enorma databas av riktiga läsares favoritböcker för att ge bokrekommendationer och förslag på vad du ska läsa härnäst."
Jag gick in Rättelserna, och en av de bästa rekommendationerna var Nigella Lawsons Festmat som hyllar livet. Det skulle inte duga. Så jag försökte Jonathon Franzen, som ledde mig till några av hans romaner att klicka. jag valde Frihet, som jag älskar, och det föreslog The Ask av Sam Lipstyne.
Stor framgång: Jag är intresserad av en mängd olika saker om den här romanen. För det första, som någon som tidigare arbetat med akademisk insamling, uppskattar jag alla berättelser om denna märkliga och skrämmande värld. För det andra, ekonomiska strider för de senaste högskolestudenterna? Ja tack!
18:15 – Vad ska jag göra till middag?
Efter min frukostupplevelse med AllRecipes DinnerSpinner delegerade jag beslutsfattandet för middag till Whatthefuckshouldimakefordinner.com. Webbplatsen är helt slumpmässig, vilket betyder att den faktiskt inte är algoritmbaserad. Istället, som WtfshouldIdotoday.com, skickar det dig att slingra dig genom Internets mängd av recept, på ett grovt sätt.
Enligt Whatthefuckshouldimakefordinner.com behövde jag äta Orecchiette med pesto rosso. Vilket lät som mycket mer jobb än strängost- och riskakan med jordnötssmör jag planerade på "tillverkning." Nu ordentligt klädd av en algoritm tog jag mig ner till QFC för att hitta det nödvändiga Ingredienser. Förutom att jag inte vill ha pesto för att den är salt. Och några av föremålen var alldeles för dyra, så jag improviserade. Orecchiette med tomater, spenat och zucchini i tomatsås är det!
Det var lite mer jobb än en riskaka, men värt det. Det inspirerade mig också att köpa och äta zucchini, som jag trodde att jag hatade, men faktiskt älskar.
19:00. – Vad ska jag titta på?
Jag har några program som jag religiöst återvänder till: 30 Rock, Breaking Bad, The Wire, eller Parks n’ Rec. Istället för att göra detta använde jag Popcorn.fm och Jinni att hitta något nytt.
Jinni byggdes av den mänskliga intelligensen från underhållnings- och språkexperter för att avgöra vad du vill se baserat på dina känslor. Appen ger mycket anpassningsbara filter; du uppmuntras att vara mycket specifik. Baserat på vad jag fyllde i (komedi, kvick, tv) fick jag Big Bang-teorin och MOSA. Ingen av dem finns på Netflix. Så jag provade Popcorn.fm, som liksom så många av de appar jag har använt idag, ber dig att namnge något du gillar och hittar något annat med liknande egenskaper. Jag sa till rekommendationsmotorn att jag gillar filmen Som galen och det rekommenderas Konsten att klara sig. Inte heller på Netflix.
Detta var frustrerande.
Slutligen försökte jag basera förslagen på några tv-program som jag gillar för att få en annan rekommendation: Jagar Amy. Jag hade aldrig sett den, den fanns på Netflix, så vi gick!
Mina tankar? Det är inte min nya favorit, men det är en solid film, och jag är glad att jag inte bara såg om säsong fyra av 30 Rock.
Domen
För det första är algoritmer ansträngande. Jag tyckte att det var tröttsamt att fatta mina egna beslut hela dagen, men att låta en rekommendationsmotor göra det är mycket mer energikrävande. Medan jag tar hänsyn till bekvämlighet, min energinivå och hur gärna jag verkligen vill den här saken, en dator gör det inte – och har vanligtvis mycket högre förväntningar på mig än den borde.
Vilket … kan vara den bästa delen av att låta algoritmer styra ditt liv. Jag är helt för att hålla ribban låg och hanterbar i vissa avseenden, men att utmana dig själv har så klart sina fördelar. Beslut via algoritmer leder dig till nya upptäckter, och medan några av dessa bara kommer att släta ut frustrera dig (hej, klä-mig-algoritmer!), andra kommer bara att trycka och skjuta dig bakom din komfort zon. Och sedan ska du äta zucchini. Och du kommer att gilla det.
Som med alla saker är det inte något jag skulle föreslå att använda algoritmer för det dagliga livet till det extrema. Men att överlämna dig till kraften i sådana applikationer, om bara för en dag, kommer att ge några glada överraskningar.
Redaktörens rekommendationer
- WhatsApp låter dig nu lägga till korta videomeddelanden till chattar
- Meta har redan verifierat mig för att påverka val — så varför måste jag betala för en bock?
- WhatsApp låter dig nu styra vem som kan se din profil
- WhatsApp låter dig snart skicka pengar med Facebook Pay
- WhatsApp kan snart låta dig skicka försvinnande meddelanden i privata chattar
