Prata med någon artificiell intelligensforskare så kommer de att berätta det, medan A.I. kan vara kapabel till komplexa handlingar som att köra bil och när de upptäcker små detaljer på röntgenundersökningar ligger de fortfarande långt efter när det gäller de generaliserade förmågorna hos även en 3-åring unge. Detta kallas ibland Moravecs paradox: Att de till synes svåra sakerna är lätta för en A.I., medan de till synes lätta är svåra.
Men tänk om du kunde lära ut en A.I. till lär dig som ett barn? Och vilken typ av träningsdata skulle du behöva för att mata in i ett neuralt nätverk för att utföra experimentet? Forskare från New York University försökte nyligen testa denna hypotes genom att använda en datauppsättning av videofilmer tagna från huvudmonterade kameror som bärs regelbundet av barn under de första tre åren Levande.
Rekommenderade videor
Denna SAYcam-data samlades in av psykolog Jess Sullivan och kollegor i en tidning som publicerades tidigare i år. Barnen spelade in sina upplevelser i GoPro-stil under en till två timmar per vecka medan de gick i vardagen. Forskarna spelade in materialet för att skapa en "stor, naturalistisk, longitudinell datauppsättning av spädbarns- och barnperspektivvideor" för användning av psykologer, lingvister och datavetare.
Utbildar en A.I. att se världen som ett barn
Forskarna vid New York University tog sedan denna videodata och använde den för att träna ett neuralt nätverk.
"Målet var att ta itu med en natur vs. vård-typ fråga," Emin Orhan, huvudforskare i projektet, berättade i ett mejl till Digital Trends. "Med tanke på denna visuella upplevelse som barn får i sin tidiga utveckling, kan vi lära oss visuella kategorier på hög nivå - som bord, stol, katt, bil, etc. — använder generiska inlärningsalgoritmer, eller kräver denna förmåga någon form av medfödd kunskap hos barn som inte kan läras genom att tillämpa generiska inlärningsmetoder på den tidiga visuella upplevelsen som barn motta?"
A.I. visade en del inlärning genom att till exempel känna igen en katt som var ofta med i videon. Medan forskarna inte skapade något i närheten av en barnversion av Artificiell allmän intelligens, forskningen belyser ändå hur vissa visuella egenskaper kan läras in helt enkelt genom att titta på naturalistiska data. Men det finns fortfarande mer att göra.
"Vi fann att det i stort sett är möjligt att lära sig ganska sofistikerade visuella koncept på hög nivå på det här sättet utan att anta någon medfödd kunskap," förklarade Orhan. "Men att förstå exakt vad dessa maskininlärningsmodeller tränade med headcam-data kan göra, och Det som fortfarande saknas i dessa modeller jämfört med barns visuella förmågor är fortfarande [a] work in framsteg."
Ett papper som beskriver forskningen finns att läsa online.
Redaktörens rekommendationer
- Hur Nintendo kunde använda A.I. för att få 4K-spel till Switch Pro
- Smart ny A.I. systemet lovar att träna din hund när du är borta från hemmet
- Denna grundläggande mänskliga färdighet är nästa stora milstolpe för A.I.
- Facebook A.I. kunde fixa ett av de mest irriterande problemen i videochattappar
- Denna A.I. meme generator har bemästrat konsten att ha en udda internethumor
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
