Maskininlärning kan hjälpa till att diagnostisera röststörningar

click fraud protection
smart sensor ml röststörning img 1110
En smart sensor och maskininlärningsalgoritmer kan hjälpa 1 av 14 amerikaner i arbetsför ålder som lider av skadliga röststörningar, hävdar ett nytt forskningsprojekt av MIT: s datavetenskap och artificiell intelligens Laboratory (CSAIL) och Massachusetts General Hospital (MGH).

Några av röststörningarna som teamet var intresserade av var sådana som kan leda till bildandet av knölar eller polyper på en persons stämband, vilket kan störa regelbunden talproduktion. Denna effekt ses ibland hos sångare, lärare eller personer i andra jobb som kräver att de använder sin röst med hög intensitet under långa perioder.

Rekommenderade videor

Genom att skapa en icke-invasiv bärbar accelerometer som kan kopplas in i en vanlig smartphoneMIT-forskare tror att de kan ha ett viktigt diagnostiskt verktyg på sina händer.

Relaterad

  • Lambdas maskininlärningsdator är en Razer i förklädnad
  • Djuplärande A.I. hjälper arkeologer att översätta uråldriga tabletter
  • En inlärningsbias som finns hos barn kan hjälpa till att göra A.I. teknik bättre

"Vi mäter inte tal, utan snarare mäter rörelsen av en persons stämband genom halsen," sa MIT-doktorand Marzyeh Ghassemi till Digital Trends. "Detta kan vara viktigt för integriteten, eftersom det inte tar upp ljud. Jag kan föreställa mig att folk kan vara obekväma med att bära ett sådant här verktyg i en vecka i sitt hem om det spelade in vad de sa - men vi tar ett annat tillvägagångssätt."

I studien delades försökspersonerna in i en av två grupper: antingen patienter med diagnostiserade röststörningar eller en kontrollgrupp utan sådana problem. De bar sedan accelerometrarna under sina dagliga aktiviteter och fångade 110 miljoner "glottala pulser", hänvisade till varje öppning och stängning av en persons stämband. Med hjälp av maskininlärning kunde forskarna sedan använda dessa data för att komma fram till ett system som kan skilja mellan de med röststörningar och de utan.

Utrullade i den verkliga världen kan sådana verktyg användas för att diagnostisera en mängd olika röststörningar eller för att testa behandlingens effektivitet. "Den här typen av accelerometersignal har mycket potential att användas i framtiden för att diagnostisera alla möjliga tillstånd," fortsatte Ghassemi.

Tillsammans med dess "säljargument för integritet" kan detta visa sig vara ett jäkla användbart verktyg för läkare som är oroliga för vissa patienter.

Redaktörens rekommendationer

  • Optiska illusioner kan hjälpa oss att bygga nästa generations AI
  • Barnmonterade kameror hjälper A.I. lära sig att se världen genom ett barns ögon
  • En hjärnskanning kan hjälpa till att avslöja om antidepressiva läkemedel kommer att fungera för en patient
  • Yakuza-regissören tror att PS5:s utveckling kommer att fokusera på A.I. och maskininlärning
  • DeepSqueak är en A.I. som avslöjar vad råttor pratar om

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.