Eftersom havsforskare vill göra det för att hålla koll på populationsstorlekar, bevarandestatus och deras viktiga livsmiljöområden, utgör det lite av ett problem.
Rekommenderade videor
Lyckligtvis är det här Dr. Amanda Hodgson från Australiens Murdoch University kommer in. Hodgson, som är medlem av universitetets Cetacean Research Unit, har använt drönare och maskininlärningsteknik för att bättre identifiera dugonger i sin naturliga miljö.
Att använda drönare för flygfotografering erbjuder ett nytt sätt att få de nödvändiga bilderna för Hodgsons arbete, men öppnar upp problemet med hur man bäst kan upptäcka havskorna i ett enormt antal bilder. Detta är den punkt då Hodgson vände sig till maskininlärning - och datorvetare vid Queensland University of Technology Frederic Maire - för hjälp.
Tillsammans utvecklade de en detektor som använder gratis maskininlärningsplattform med öppen källkod TensorFlow, med målet att automatiskt identifiera dugonger på foton. Denna metod fick arbeta med bilder av varierande komplexitet, till exempel sådana där sjögräs är synligt på havsbottnen, eller andra där bländning och vitlock kan ses på vattenytan.
"Vi utvecklade ett effektivt maskininlärningssystem för att automatisera upptäckten av marina arter i flygbilder," berättade Maire. "Effektiviteten av tillvägagångssättet kan tillskrivas kombinationen av en väl lämpad regionförslagsmetod och användningen av djupa neurala nätverk. Med en stor bild genererar regionförslagsmodulen en lista med underfönster till bilden, centrerad på kandidatblobbar. Varje underfönster matas sedan till en neural nätverksklassificerare som förutsäger om underfönstret innehåller en dugong eller inte."
Den senaste versionen av detektorn kan hitta 80 procent av dugongarna i bilder. Den siffran kommer förhoppningsvis att öka i framtiden.
"Den bättre nyheten är att när vi matar detektorn med fler bilder av kända dugonger och berättar vilka det har blivit fel, kommer noggrannheten av detektionerna att fortsätta att förbättras," noterade Hodgson. "Den här tekniken kan användas för undersökningar av vilken art som helst så länge du börjar med en uppsättning bilder för att träna detektorn."
Redaktörens rekommendationer
- Lambdas maskininlärningsdator är en Razer i förklädnad
- DeepSqueak är en A.I. som avslöjar vad råttor pratar om
- Maskininlärning? Neurala nätverk? Här är din guide till de många smakerna av A.I.
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
