Tekniken använder artificiell intelligens för att analysera hajens ryggfenor, som är unika för varje haj. För att träna systemet använde forskarna Ben Hughes och Tilo Burghardt en datamängd på 240 fotografier. Även om det kan låta som en relativt liten mängd data, visade det sig fungera med en noggrannhet på 81 procent.
Rekommenderade videor
Det är inte första gången sådan teknik har tillämpats för att spåra marina djur. För några år sedan använde forskare vid Eckerd College i St. Petersburg, Florida datorseende och signalbehandlingstekniker för att identifiera delfiner baserat på deras fenkonturer.
Till skillnad från det projektet valde Hughes och Burghardts arbete att ersätta fenkonturer som deras huvudmått med de unika konturerna av ett visst segment av en hajs ryggfena.
"Idén bakom att använda delar av fenkonturen är att göra individuell igenkänning robust," sa Hughes till Digital Trends. "Den robustheten tillåter också lokala förändringar i fenans form, till exempel på grund av skador över tid som vattenlinjeocklusioner - vilket betyder när en del av fenan inte kan ses eftersom den är under vattenlinje. Ur ett tekniskt perspektiv är den också robust mot felkonturdetektering av fenor, som kan uppstå som ett resultat av att fenkonturer automatiskt extraheras från bilder."
Tidigare har forskare som spårar hajar kunnat avslöja något extraordinärt beteende. Till exempel upptäckte forskare vid White Shark Trust 2005 att en vithaj vid namn Nicole simmade från Sydafrika till Australien och tillbaka igen under en period på nio månader. Möjligheten att använda AI för att bättre övervaka hajar kommer förhoppningsvis att avslöja mer av denna typ av fascinerande beteende.
"Syftet med detta finprinting-identifieringssystem är att skapa en internationell onlinedatabas som kommer att vara tillgängligt för vithajforskare runt om i världen först och sedan, i ett andra skede, öppna det för icke-vetenskapsmän”, Michael Scholl, VD för Save Our Seas Foundation, berättade för Digital Trends. "Det har blivit omöjligt att manuellt och visuellt hantera databaser [för identifiering av hajar], vilket inkluderar hundratusentals bilder och tusentals individer, utan en automatisk identifiering systemet. Tekniken tillåter nu mycket effektiva identifierings- och databashanteringsverktyg som kommer att göra forskarnas liv mer effektivt och effektivt."
Redaktörens rekommendationer
- Skydda allmänheten från AI-risker, säger Vita huset till tekniska jättar
- MIT: s senaste artificiella intelligens kan skriva om föråldrade Wikipedia-sidor
- Återbesök till uppkomsten av A.I.: Hur långt har artificiell intelligens kommit sedan 2010?
- McDonald's planerar att tillhandahålla artificiell intelligens vid sina drive-thru-fönster
- Cerebras enorma artificiella intelligenschip är lika stor som en iPad
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
