Googles fotbollsspelande A.I. Syftar till att bemästra världens mest populära sport

Tänk att spelaren A.I. var något speciellt i FIFA ’19? Du har inte sett något än! Det beror på att sökjätten Google utvecklar sin egen fotbollsspelande artificiell intelligens. Och om företagets historia med maskinintelligens är något att gå efter, kommer det att vara något ganska speciellt.

I abstraktet för en papper som beskriver arbetet, forskarna noterar att: "De senaste framstegen inom området för förstärkningsinlärning har accelererats av virtuella inlärningsmiljöer som videospel, där nya algoritmer och idéer snabbt kan testas på ett säkert och reproducerbart sätt sätt. Vi introducerar Google Research Football Environment, en ny förstärkningsmiljö där agenter utbildas i att spela fotboll i en avancerad, fysikbaserad 3D-simulator.”

Rekommenderade videor

Googles historia med A.I. fokuserar mest på sitt dotterbolag för djupinlärning, DeepMind. DeepMind skapade en känd förstärkningsinlärningsbaserad A.I. som kunde lära sig spela (och bemästra) klassiska Atari-spel. Det kunde göra detta utan explicita instruktioner, och bara data på skärmen för att formulera sina vinnande strategier. Förstärkningsinlärning är en typ av A.I. som fokuserar på de åtgärder som bör vidtas i en miljö för att maximera en viss belöning.

Fotboll är naturligtvis mer komplex än ett 2D-spel som Pong. I Googles fysikexakta virtuella fotbollsmiljö, A.I. agenter kommer att behöva "kontrollera sina spelare, lära sig att passa in mellan dem och hur man övervinna motståndarens försvar för att göra mål." Teamet testar tre förstärkningsinlärningsalgoritmer i en mängd olika fotbollsrelaterade utmaningar. Det kommer att spela mot både mänskliga och maskinspelare.

Även om det finns gott om fotbollsspel som kan slå många mänskliga spelare (vilket de högre svårighetsnivåerna kommer att vittna om), går Googles projekt längre. Det är inte bara attack- eller försvarsdelen av fotboll som dess bots kommer att behöva bemästra, utan också saker som strategi på hög nivå och när det är absolut optimalt att passa, skjuta eller göra andra rörelser.

Googles forskare är inte de enda som är intresserade av att få maskiner att spela fotboll. Sedan 1996 har arrangörerna av robottävlingen RoboCup försökt lära robotar att spela världens mest populära sport. "Det slutliga målet med Robocup är att utveckla mänskliga fotbollsspelande robotar som kan slå FIFAs världsmästarlag," Gerhard Kraetzschmar, generalordförande för RoboCup, tidigare berättat för Digital Trends. "Vi hoppas kunna nå det målet till 2050."

Fotboll är inte heller den enda sporten A.I. experter vill lära datorer att förstå. Som digitala trender detaljerad nyligen, IBM har byggt ett tennisuppskattande A.I., som det använde vid årets Wimbledon för att skapa automatiska höjdpunkter av de mest spännande bitarna av varje match.

Redaktörens rekommendationer

  • Analog A.I.? Det låter galet, men det kanske är framtiden
  • Den roliga formeln: Varför maskingenererad humor är A.I.s heliga gral.
  • Nvidia sänker barriären för inträde i A.I. med Fleet Command och LaunchPad
  • Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
  • Google visar upp sin fantastiska nya Quantum A.I. Campus

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsarna att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.