AlonsoMoraRidesharingHD
CSAILs Daniela Rus och hennes team skapade en algoritm som knöt data från tre miljoner taxiturer i New York City, beräknade rutter och scheman för två-, fyra- och tio-personers fordon. Resultaten visade att 3 000 hytter för fyra personer kunde hjälpa till att hantera 98 procent av stadens efterfrågan (med en väntetid på 2,3 minuter), medan 3 000 tvåpersonershytter kunde hantera 94 procent och bara 2 000 tiopersoners fordon kunde hantera 95 procent.
"Vad vi vet är detta första gången som forskare har kunnat experimentellt kvantifiera avvägningen mellan flottans storlek, kapacitet, väntetid, reseförseningar och driftskostnader för en rad fordon, från taxibilar till skåpbilar och skyttlar, säger Rus i en press. släpp. "Dessutom är systemet särskilt lämpat för autonoma bilar, eftersom det kontinuerligt kan dirigera om fordon baserat på realtidsförfrågningar."
Rekommenderade videor
Många av dagens samåkningssystem, som de som används av Uber och Lyft, är relativt oflexibla när det gäller att planera och tilldela rutter. Däremot kan Rus system matcha turer till olika fordon när det är lämpligt och kan förbereda sig för hög efterfrågan genom att skicka inaktiva bilar till livliga områden. Forskarna sa att detta låter tjänsten köra 20 procent snabbare än standardtjänster.
"Ridesharing-tjänster har enorm potential för positiv samhällspåverkan med avseende på trängsel, föroreningar och energiförbrukning," sa Rus. "Jag tror att det är viktigt att vi som forskare gör allt vi kan för att utforska sätt att göra dessa transportsystem så effektiva och pålitliga som möjligt."
Rus och hennes team publicerade en artikel med titeln "Ride-Vehicle Assignment and Analysis of the Benefits of High Capacity Vehicle Pooling" i veckans Proceedings of the National Academy of Sciences.
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsarna att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
