En ny algoritm kan extrahera din livshistoria från dina tweets

forskare utvecklar en algoritm som extraherar din livshistoria från tweets

Se tillbaka på några av dina första tweets, om du vågar. Om du har hållit på länge nog kan det du tycker vara relativt pinsamt, bedårande ungt, eller så kanske du var lika skicklig som en Twitter-användare då. Vad du än hittar, kan du bläddra bakåt genom dina tweets avslöja lite av din historia.

Eller, som med de flesta saker, en algoritm kan göra det åt dig. Forskarna Jiwei Li från Carnegie Mellon University och Claire Cardie från Cornell University har utvecklat en ny teknik som kan läsa dina tweets och exakt skapa din livshistoria från massor av 140 tecken. Algoritmen kan också berätta din historia kronologiskt och gör allt detta utan att veta något annat om dig - precis vad du än har skickat in i Twitter-etern.

Rekommenderade videor

"Genom att analysera individuella tweetsamlingar finner vi att det som är lämpligt att inkluderas i det personliga tidslinjen bör vara tweets som talar om personliga (i motsats till offentliga) och tidsspecifika (allmän tid) ämnen.”

Relaterad

  • Hur man använder Twitter Circle för att begränsa vem som ser dina tweets
  • Twitter-statusar kan varna folk när din tweet är en het take
  • Twitter iOS-appuppdatering låter dig välja vem som kan svara på dina tweets

Li och Cardie gjorde detta genom att skapa något som kallas Dirichlet Process-blandningsmodellen, som kunde sammanställa tweets i fyra kategorier: Personlig tidsspecifik; personlig tid-generell; offentlig tidsspecifik; och allmän tid.

Forskningen skiljer också mellan vanliga Twitter-användare och kändisar – en av de lyckliga sistnämnda som användes för studien var NBA-stjärnan Dwight Howard. Med hjälp av Dirichlet-processen kunde Li och Cardie komma på denna tidslinje.

dh

De jämförde också hur en vanlig Twitter-användare och Lebron James livstid jämfördes, och visade vilka ämnen de var mest fokuserade på under en viss tidsperiod.

användaren james

Och det här var de exakta tweets som analyserades för att komma med James tidslinje.

james tweetar

I grund och botten, vad algoritmen kan göra är att se skillnaden mellan dina tweets som rapporterar att något händer dig i ditt liv – du förlovade dig; du flyttade till Tyskland; du fick ett nytt jobb – för dem som bara sänder mer allmänna nyheter eller offentliga evenemang – det är en varm sommar; Super Bowl; presidentvalet.

Studien drar slutsatsen att även om denna modell kan tillämpas på alla användares konton, så kräver den att det finns tillräckligt många tweets för att mata den samt tillräckligt många följare så att det finns tillräckligt med interaktion för att generera resultat. Vad kan också skeva algoritmen? "... Användare som håller en låg profil och som sällan twittrar om vad som hände dem." I så fall fungerar inte modellen.

Så om du spyr ut en slumpmässig röra av kommentarer eller fokuserar det mesta av din aktivitet på retweeting, kommer din tidslinje inte att spegla en personlig historia. Och det kanske är så du gillar det. Annars, vet bara att det till synes oviktiga bruset från dina 140 karaktärer och deras tillfälliga tid på flödet fortfarande kan kombineras för att avslöja oerhört mycket om din livshistoria.

Redaktörens rekommendationer

  • Elon Musk har enligt uppgift justerat algoritmen för att öka sina tweets
  • Redigerade tweets kan komma till din Twitter-tidslinje snart
  • Hur man laddar ner ett arkiv med dina tweets
  • Ett stort antal tweets som förnekar klimatförändringar kom från bots, visar studien
  • Twitter kan låta dig välja vem som kan svara på dina tweets

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.