Vilka är fördelarna med en relationsdatabasmodell?

Den relationella databasmodellen introducerades först av E.F. Codd från IBM 1969. I relationsmodellen är data strukturerad i tabeller (d.v.s. "relationer") bestående av rader och kolumner. Varje rad innehåller en enda post som består av individuella dataelement (eller "attribut") organiserade i kolumner som innehåller element av samma slag enligt reglerna som definieras för den kolumnen. Alternativa databasmodeller inkluderar nätverksmodeller, hierarkiska, platta filer och objektorienterade modeller.

Den relationella modellen strukturerar data på ett sätt som undviker komplexitet. Tabellstrukturen är en intuitiv organisation som är bekant för de flesta användare, särskilt de som har arbetat med fysiska kalkylblad eller mjukvaruark, checkregister eller annan tabelldata. Data organiseras naturligt i modellen, vilket förenklar utvecklingen och användningen av databasen.

Enligt den relationella modellen kräver åtkomst av data i en databas inte att navigera en stel väg genom ett träd eller hierarki. Användare kan fråga vilken tabell som helst i databasen och kombinera relaterade tabeller med hjälp av speciella kopplingsfunktioner för att inkludera relevanta data som finns i andra tabeller i resultaten. Resultaten kan filtreras baserat på innehållet i valfri kolumn och på valfritt antal kolumner, vilket gör att användare enkelt kan hämta meningsfulla resultat. Användare kan välja vilka kolumner som ska inkluderas i resultaten så att endast relevant data visas.

Dataintegritet är ett väsentligt inslag i relationsmodellen. Stark datatypning och validitetskontroller säkerställer att data faller inom acceptabla intervall och att nödvändiga data finns. Referensintegritet mellan tabeller förhindrar att poster blir ofullständiga eller föräldralösa. Dataintegritet hjälper till att säkerställa noggrannhet och konsistens i data.

Den relationella databasmodellen är naturligt skalbar och utbyggbar, vilket ger en flexibel struktur för att möta förändrade krav och ökande mängder data. Relationsmodellen tillåter att ändringar i en databasstruktur enkelt implementeras utan att det påverkar data eller resten av databasen. Databasanalytikern kan snabbt och enkelt lägga till, ta bort och ändra tabeller och kolumner i en befintlig databas för att möta affärskrav. Det finns teoretiskt ingen begränsning på antalet rader, kolumner eller tabeller. I verkligheten är tillväxt och förändring begränsad av relationsdatabashanteringssystemet och fysiska datorhårdvara, och ändringar kan påverka externa applikationer som är designade för en specifik databas strukturera.

Det finns en systematisk metod för att säkerställa att en relationsdatabasdesign är fri från anomalier som kan påverka databasens integritet och noggrannhet. "Databasnormalisering" tillhandahåller en uppsättning regler, kvaliteter och mål för design och granskning av en databasstruktur. Normaliseringsmål beskrivs i nivåer som kallas "normala former". Varje nivå av normalisering måste slutföras innan du går vidare till nästa nivå. En databasdesign anses generellt normaliserad när den uppfyller kraven i den tredje normalformen. Normalisering ger designers förtroende att databasdesignen är robust och pålitlig.