Använd funktionen "Plots" för att rita din logistiska regression i SPSS.
Starta SPSS. Välj "Öppna en befintlig datakälla" från välkomstfönstret som visas. Dubbelklicka på "Fler filer" och navigera sedan till din datafil. Dubbelklicka på filen för att öppna den i SPSS.
Klicka på "Analysera", sedan "Regression" och välj sedan "Binär logistik". Fönstret "Logistisk regression" visas.
Klicka på din beroende variabel från listan till höger -- det vill säga variabeln du försöker förutsäga. Klicka sedan på pilen bredvid rutan "Beroende". Välj sedan dina prediktorvariabler genom att använda "Ctrl"-knappen om du behöver klicka på mer än en, och klicka på pilen bredvid rutan "Kovariater". Observera att dina kategoriska variabler automatiskt får en "(katt)"-etikett bredvid dem. Om du vill inkludera interaktionen mellan någon av dina variabler i analysen, klicka på var och en en gång på huvudlistan till vänster och klicka sedan på knappen ">a*b>" bredvid rutan "Kovariater".
Välj "Forward: LR" från rullgardinsmenyn "Method". Detta ger resultaten för var och en av dina prediktorer separat, så att du kan se hur mycket var och en bidrar till den övergripande modellen, såväl som den prediktiva kraften för alla variabler tillsammans.
Klicka på "Alternativ". I rubriken "Statistik och plotter" väljer du "Klassificeringsdiagram". Efter att ha gjort detta returnerar SPSS en graf över din logistiska regression. Annan användbar statistik från den här menyn är "Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit" och "Iterationshistorik." Resultatet av dessa två tester ger dig information om hur exakt modellen är. Klicka på "Fortsätt" när du är klar.
Klicka på "OK". Vänta ett tag tills resultaten visas. Den logistiska regressionen är en ganska datorintensiv procedur och med stora datamängder kan detta ta lite tid. När utmatningsskärmen visas, scrolla nedåt för att se din graf.
