Учитајте алатку за анализу података из Екцел програмских додатака, укључених у све верзије Екцел-а. Ово морате да урадите да бисте извршили регресију или било коју другу врсту анализе података. Кликом на „Алати“ отвара се падајући мени. Изаберите „Додаци“ и у менију који се отвори означите „Аналисис ТоолПак“ и кликните на „ОК“. „Анализа података“ би требало да се појави у менију Алатке.
Унесите податке које ћете користити за своју регресију у Екцел радни лист, кодирајући све лажне променљиве са вредношћу 1 или 0, у зависности од тога да ли субјект има дотичну карактеристику. Пол је пример лажне варијабле, пошто субјекти студије могу бити само мушкарци или жене. Студија о резултатима пријемних испита на факултету која је укључивала пол испитаника, на пример, могла би да кодира студенткиње са 1. Коришћење лажних променљивих међу вашим независним варијаблама не захтева посебне функције у Екцел-у. Запамтите да ако лажна варијабла има само две категорије (као што су мушка или женска), потребна је само једна варијабла да би се представиле две категорије.
Кодирајте категоричке варијабле са више од две категорије као више лажних варијабли, пазећи да је број варијабли за један мањи од броја категорија (н-1, у статистичким терминима). На пример, категорија етничка припадност изражена као пет нивоа (бели, црни, Хиспаноамериканци, Азијати, амерички Индијанци) захтевала би четири одвојене лажне варијабле. На пример, ако сте проучавали резултате пријемног испита на факултету, могли бисте да креирате следећу лутку варијабле: црнац, Хиспанац, азијски и амерички Индијанци, сваки кодира са 1 ако дотични ученик одговара тој етничкој припадности категорија.
Проширите Екцел-ов капацитет за регресију помоћу лажних променљивих помоћу додатка који ће омогућити програму да спроводи регресије са лажним зависним варијаблама. Један такав програм је КСЛСтат, доступан за куповину и преузимање од произвођача, Аддинсофт. Програми попут овог вам омогућавају да спроводите регресије у којима зависна променљива узима вредности или 1 или 0.
Упозорење
Честа грешка међу почетницима је да користе онолико лажних варијабли колико има категорија (као што су, на пример, две лажне варијабле за мушкарце и жене). Такав приступ би створио мултиколинеарност, у којој су две независне варијабле у високој корелацији, што чини готово немогућим одређивање њихових одвојених ефеката на зависну варијаблу. Запамтите да број лажних променљивих увек треба да буде мањи од броја категорија.
