Гоогле побеђује болнице у њиховој сопственој игри - барем када је у питању процена ризика од смрти. Гоогле-ов тим за медицински мозак почео је да обучава свој систем вештачке интелигенције да процени ризик од смрти међу болничким пацијентима, а резултати су за сада тачнији од оних које пружају постојећи медицински алата.
Гоогле је први пут описао свој нови систем у чланку објављеном у Јоурнал Натуре у мају. У то време, истраживачи компаније су приметили: „Ови модели су надмашили традиционалне, клинички коришћене предиктивне моделе у свим случајевима. Верујемо да се овај приступ може користити за креирање тачних и скалабилних предвиђања за различите клиничке сценарије."
Препоручени видео снимци
Резултати су, наравно, прилично морбидни. Авај, Гоогле-ови алгоритми не траже начине да спасу људе – колико је вероватно да ће надмашити шансе. У једној великој студији случаја, Гоогле је користио свој А.И. да процени пацијенткињу са раком дојке. У 24 сата након што је примљена у болницу, Гоогле-ов систем јој је дао 19,9 одсто шансе да умире у болници, што је знатно веће од шансе од 9,3 одсто колико је болнички резултат раног упозорења достављени. Нажалост, мање од две недеље касније, пацијент је преминуо.
Повезан
- Гоогле-ов ЛаМДА је паметан језик А.И. ради бољег разумевања разговора
- Извршни радници Гугла кажу да нам је потребан план да зауставимо А.И. алгоритми од појачавања расизма
- Забринути сте за рачуне током пандемије коронавируса? Овај А.И. адвокат може помоћи
Па како је то Гоогле урадио? А.И. испитао 175.639 тачака података пронађених у електронској медицинској документацији пацијента, што је укључивало тумачење и процену руком писаних белешки. Као што Гоогле каже, укључивање свих ових информација је оно што разликује овај А.И. из претходних приступа.
„Уопштено говорећи, претходни рад се фокусирао на подскуп функција доступних у ЕХР-у, а не на све податке доступне у ЕХР-у, који укључује клиничке белешке у слободном тексту, као и велике количине структурираних и полуструктурираних података“, Гуглов рад чита.
Гугл је укупно анализирао 216.221 хоспитализацију и 114.003 пацијената, што износи више од 46 милијарду тачака података из свих ЕХР-ова. А његови резултати су посебно обећавајући за здравство професионалци. Гоогле-ова способност да ефикасно и прецизно анализира хрпе и хрпе података могла би бити права благодат за болнице, што би на крају резултирало побољшаном бригом о пацијентима.
Идући даље, Гоогле жели да ради на А.И. алати који могу предвидети не само ризик од смрти, већ и симптоме и болести. Технолошком гиганту није стран рад у здравственој индустрији, посебно у вези са предвиђањем. Раније 2018. године, ДеепМинд је радио са Одељењем за борачка питања, прегледавајући својих 700.000 медицинских картона и предвиђајући потенцијално фаталне промене стања пацијената. Гугл такође жели да обезбеди лекарима систем за препознавање гласа који би смањио дуготрајну праксу писање белешки.
Препоруке уредника
- Може ли А.И. победио људске инжењере у дизајнирању микрочипова? Гугл тако мисли
- БигСлееп А.И. је као Гоогле претрага слика за слике које још не постоје
- Револуционарни А.И. мождани имплантат преводи мисли у изговорене речи
- А.И. алат за превођење баца светло на тајни језик мишева
- Користили смо А.И. алат за дизајн да смисли нови лого. Ево шта се догодило
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
