Од медицинских дијагноза до паметних асистената, вештачка интелигенција нам помаже да пређемо из реактивног света у проактивни. То значи машине које могу да предвиде догађаје пре него што се догоде и да се постарају да су предузете праве мере предострожности. Свет од полиција није ништа другачија.
У настојању да боље управљају полицијским ресурсима и стекну предност у рату против криминала, истраживачи са Георгиа Тецх-а и британског Универзитета у Сарију су развио је нови предиктивни полицијски алгоритам - и дугује захвалност технологији која се раније користила у временској прогнози, па чак и свемиру Аполо мисије.
Препоручени видео снимци
„У нашем раду желели смо да се позабавимо два питања: „Када је такав приступ у стању да предвиди злочин, а када неће?“ и „Како да квантификујемо неизвесност када ће се злочин догодити?“ др Давид Ллоид са Одсека за математику британског универзитета рекли су за Дигитал Трендс.
Нови алгоритам изграђен на претходном раду који су спровели истраживачи са Универзитета Калифорније и полицијских снага у САД и Великој Британији. Истраживање из 2015. показало је како предиктивни полицијски алгоритам може прецизно предвидети између 1,4 и 2,2 пута више урбаног криминала него специјалистичког криминала аналитичари. Дајући препоруке о томе где патролирати, алгоритам је довео до смањења криминала за 7,4 одсто. Међутим, иако ефикасан, овај приступ је такође критикован због забринутости око могућег расног профилисања и недовољног пријављивања злочина.
„У покушају да се позабавимо овим проблемима, морали смо да развијемо нови алгоритам који је постигао оно што ради први алгоритам, али такође обухвата несигурност у подацима и моделу“, рекао је Лојд. „За податке који се континуирано мењају – као што су брзина ветра или положај свемирског брода – постоји добро познати алгоритам, Калманов филтер, који ради управо то и ефикасно уклапа модел у податке док хвата несигурност. Овај алгоритам је коришћен за навигацију свемирских мисија Аполо, као и за временску прогнозу, где морате да обрађујете податке у реалном времену да бисте направили тачне прогнозе.
Нови алгоритам је до сада демонстриран на скупу података од више од 1.000 насилних злочина банди у Лос Анђелесу извршених између 1999. и 2002. године. Рани закључци сугеришу да би се побољшани алат за предвиђање могао показати супериорнијим у суочавању са константно променљивим светом предвиђања злочина у реалном времену.
„Постоји неколико компанија за софтвер за предиктивну полицију, као што су ПредПол.цом и Хунцхлаб,“ рекао је Лојд. "Надали бисмо се да би се наши алгоритми могли користити у сличном софтверу."
Рад који описује рад је био недавно објављено у часопису Цомпутатионал Статистицс & Дата Аналисис.
Препоруке уредника
- СпацеКс лансира две мисије у једном дану, постављајући нови рекорд
- Погледајте најбоље делове СпацеКс-ове историјске потпуно цивилне мисије
- Кина је успела у првој карго мисији до нове свемирске станице
- Нови алгоритам самовозећих аутомобила вас чува безбедним тако што стално предвиђа пропаст
- Аудијев нови А3 лимузина учи неколико техничких трикова од своје веће браће и сестара
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
