Да ли се сећате врсте оптичких илузија које сте вероватно први пут видели као дете, а које користе неке комбинација боја, светла и шара за креирање слика које се покажу варљивим или обмањујућим за наше мозгова? Испоставило се да такве илузије - где се перцепција не поклапа са стварношћу - могу, у ствари, бити карактеристика мозга, а не буба. А учење машине да препознаје исту врсту илузија може довести до паметнијег препознавања слике.
Ово кажу стручњаци за компјутерски вид са Универзитета Браун били заузети радом. Они уче рачунаре да виде оптичке илузије зависне од контекста, а тиме и да, надамо се креирајте паметније алгоритме вештачког вида сличније мозгу који ће се показати робуснијим у стварности свет.
Препоручени видео снимци
„Компјутерски вид је постао свеприсутан, од самовозећих аутомобила који анализирају знак стоп до медицинског софтвера који тражи туморе на ултразвуку,“ Давид Мели, рекао је за Дигитал Трендс један од истраживача когнитивне науке који је радио на пројекту, а сада ради у компанији за вештачку интелигенцију Вицариоус. „Међутим, ови системи имају слабости које произилазе из чињенице да су моделовани према застарелом нацрту како наш мозак функционише. Интегрисање новосхваћених механизама из неуронауке попут оних представљених у нашем раду може помоћи да се ти системи компјутерског вида постану безбеднији. Велики део мозга остаје слабо схваћен, а даља истраживања на споју мозгова и машина могу помоћи у откључавању даљих фундаменталних напретка у компјутерском виду."
У свом раду, тим је користио рачунарски модел како би истражио и реплицирао начине на које неурони међусобно комуницирају када посматрају илузију. Створили су модел повратних веза неурона, који одражава онај код људи, који различито реагује у зависности од контекста. Надамо се да ће ово помоћи у задацима попут разликовања боја - на пример, помоћи а робот дизајниран за брање црвених бобица да идентификује те бобице чак и када је сцена окупана црвеним светлом, као што би се могло догодити при заласку сунца.
„Постоји много сложених можданих кола која подржавају такве облике контекстуалне интеграције, а наша студија предлаже теорију о томе како ово коло ради преко типова рецептивног поља и како се његово присуство открива у феноменима који се називају оптичке илузије“, Мели наставио. „Студије попут наше, које користе компјутерске моделе да објасне како мозак види, неопходне су за побољшање постојећег рачунара системи визије: многима од њих, као и већини дубоких неуронских мрежа, још увек недостају најосновнији облици контекстуалног интеграција."
Док је пројекат још увек у релативном повоју, тим је већ превео неуронско коло у модеран модул машинског учења. Када је тестиран на задатку који се односи на детекцију контура и праћење контура, коло је знатно надмашило модерну технологију компјутерског вида.
Препоруке уредника
- Аппле можда већ смањује производњу Висион Про-а
- А.И. води револуцију у дизајну чипова, а тек почиње
- еБаи користи компјутерску визију како би производи продаваца постали популарни
- Машинско учење? Неуронске мреже? Ево вашег водича за многе укусе А.И.
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
